6장. Azure의 인공 지능, 기계 학습 및 인지 서비스
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애플리케이션을 사용하기 쉽게 만들고 사용자가 가장 가치를 창출하는 작업에 집중할 수 있도록 하는 것은 앞으로 애플리케이션을 개발할 때 필수적인 요소가 될 것입니다. 인공 지능은 이를 달성하기 위한 핵심 기술입니다. 개발자는 Azure를 사용하면 AI/ML 기술 없이도 인지 서비스를 사용하여 애플리케이션에 인지 인텔리전스를 추가할 수 있습니다. 머신 러닝 엔지니어와 데이터 과학자는 프로젝트 수명 주기의 모든 부분에서 Azure 머신 러닝을 사용할 수 있습니다. Power Apps와 같은 로우코드/노코드 솔루션을 사용하는 시민 개발자는 AI 빌더를 사용하여 앱을 더 지능적으로 만들 수 있습니다.
호칸 실프버나겔, 마일즈 AS의 AI 및 빅 데이터 관리자, Microsoft AI MVP 및 Microsoft 공인 트레이너
이전 장에서는 Azure를 사용하는 Cloud 컴퓨팅의 데이터 스토리지 및 데이터베이스에 대해 알아보았습니다. 특히 애플리케이션의 프로세스 및 운영에서 Cloud 스토리지 옵션과 데이터 유형에 대해 배웠습니다. 이 장에서는 지능형 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 Azure의 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 기타 인지 서비스를 통해 Cloud에 호스팅된 데이터를 사용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Azure의 인공 지능: 소개
AI 및 ML의 중요한 핵심 및 기술 개념에 대해 자세히 알아보고 Azure의 인지 서비스에 대해 배우기 전에 이러한 서비스가 무엇이며, 우리와 애플리케이션, 조직 및 사회에 어떻게 도움이 되는지에 대한 기본 사항을 알아야 합니다.
기술이 일상적인 업무를 대체함에 따라 AI는 우리의 업무를 재편할 것으로 예상됩니다. 일부 수작업은 사람이 직접 수행해야 하지만, 일부 업무는 자동화, 디지털화, 현대화해야 합니다. AI를 활용하면 효율성, 효과성, 비즈니스 전달 속도를 향상시킬 수 있습니다.
인공지능 기술은 많은 공상과학 영화와 TV 프로그램에서 볼 수 있지만, 우리는 아직 이 기술에 대해 배울 것이 많습니다. 또한 우리가 보는 공상과학 영화는 AI와 머신러닝이 우리의 일자리를 빼앗고 이 기술이 인간의 노동력을 대체할 것이라는 불분명하고 일반적인 오해를 불러일으키기도 합니다. 따라서 우리는 컴퓨터 과학의 이 중요한 영역의 가치와 중요성을 이해해야 합니다.
Gartner는 AI가 머신 러닝을 비롯한 고급 분석 및 논리 기반 기술을 적용한다고 말합니다.1 AI는 이벤트를 해석하고, 의사 결정을 지원 및 자동화하며, 조치를 취하는 데 사용됩니다. 업계에서 AI 관련 직무를 수행하는 사람들에게는 고급 과학 및 수학적 기술이 필요한 기술 과목입니다. AI 관련 직무에 사용되는 프로그래밍 언어( )에는 Python, C#, R 등이 있으며, Azure에서 제공되는 AI 도구를 비롯하여 다양한 플랫폼의 ...
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