May 2025
Beginner to intermediate
480 pages
7h 35m
Korean
Content preview from Microsoft Azure 학습
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7장. Azure의 빅 데이터, 보고 및 분석 서비스
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
팬데믹으로 인한 글로벌 경제 위기부터 ChatGPT와 같은 AI 도구의 빠른 도입에 이르기까지, 기업은 경쟁에서 앞서나가기 위해 데이터와 분석에 그 어느 때보다 더 많이 의존하고 있습니다. 이를 위해서는 데이터 분석가와 과학자 또는 아카이브 데이터와 스트리밍 데이터 사이의 기존 사일로를 허물고 상호 운용이 가능하고 관리되는 분석 및 보고 플랫폼을 구축해야 합니다. 제대로 된 분석은 적시에 적절한 정보를 적절한 사람에게 제공하는 것을 의미하며, 이를 위해서는 올바른 아키텍처가 중요합니다.
George Mount, Stringfest Analytics의 설립자, Microsoft MVP, Advancing into Analytics (오라일리 미디어)의 저자
6장에서는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 Azure AI 서비스를 사용하여 인텔리전트 애플리케이션을 빌드하는 방법에 대해 알아봤습니다. 이러한 AI, OpenAI 및 인지 서비스를 사용하여 데이터를 수집하여 애플리케이션 및 엔터프라이즈급 솔루션을 개발하는 방법을 살펴봤습니다.
이 장에서는 기어를 전환하여 Cloud 서비스를 사용하여 수집한 데이터를 더 잘 분석하고 이해하기 위해 데이터를 사용하고 시각화하는 방법에 대해 자세히 살펴봅니다.
Azure의 빅 데이터, 보고 및 분석 서비스
조직은 모든 종류의 디바이스에서 애플리케이션을 통해 끊임없이 데이터를 수집, 처리, 사용합니다. 광범위한 데이터 분석을 통해 이러한 데이터를 대규모로 살펴보면 데이터 세트가 실행 가능한 정보로 전환됩니다. 이러한 수준의 분석을 빅 데이터 분석이라고 하며, 이는 많은 데이터 기반 비즈니스 및 기업 의사 결정의 기초가 됩니다.
기업이나 조직이 데이터 기반이 되면 추측과 오해를 피할 수 있습니다. 이러한 데이터를 시각적으로 표현하면 다양한 사용자가 정보에 액세스할 수 있습니다. 하지만 데이터를 인사이트로 전환하려면 먼저 데이터 분석을 위한 프로세스가 필요합니다.
각 프로젝트마다 다른 접근 방식이 필요합니다. 데이터를 수집하고 시각화하는 방법과 같은 요소를 고려하세요. 이 정보를 어디에서 수집하고 조직에서 어떻게 효과적으로 관리하고 싶으신가요? 사용자에 대한 서비스를 개선하기 위해 이 엔터프라이즈 데이터를 어떻게 최적화하고 싶으신가요?
Cloud 기반 데이터 웨어하우스에는 전용 분석 서비스가 있는 경우가 많습니다. 관리형 서비스의 빅데이터 솔루션을 프라이빗 Cloud와 결합하거나 하이브리드 운영을 설정할 수 있습니다.
빅 데이터란 무엇인가요?
빅 데이터 작업이란 무엇을 의미할까요? Cloud 또는 온프레미스 엔터프라이즈 애플리케이션에서 데이터 수집, 보고 및 분석을 처리하는 방식을 개선하는 데 도움이 될까요?
빅데이터 솔루션의 사용 사례에는 소셜 미디어 플랫폼, IoT 솔루션, 게임 산업 등이 포함됩니다. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.