July 2025
Intermediate to advanced
428 pages
5h 39m
Chinese
Content preview from Microsoft Fabric基础知识
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第 10 章 SQL 数据库 SQL 数据库
本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：translation-feedback@oreilly.com
在第 9 章中，我们介绍了 Power BI，这是 Fabric 中最广为人知的功能，因为它已经存在了 10 多年。在本章中，我们将介绍 Fabric 的最新功能之一：SQL 数据库。
Fabric 中的 SQL 数据库汇集了 SQL Server 和 Azure SQL Database 引擎值得信赖的强大功能，并将它们集成到 Fabric 生态系统中。 这种集成在一个强大的可扩展性平台中提供了 SQL 的熟悉性和优势，释放了高级分析和流畅的数据集成机会。因此，它们在我们在本书中主要关注的分析世界和操作数据世界之间架起了一座桥梁，让您可以将它们带到同一个地方。
一言以蔽之，SQL 数据库为我们提供了 SQL Server 和 Azure SQL 的功能，但旋钮和手柄较少。因此，我们可以从更多的简便性中获益，但作为交换，我们的控制能力却较弱。这些数据库集自动化、人工智能集成、治理和无缝数据操作于一身，是企业级应用的理想解决方案，同时还能保持效率和可靠性。
在应用程序开发场景中，开发人员可以利用 Fabric 中的 SQL 数据库来实现现代化并改进操作。随着内置向量数据类型的引入，团队可以存储和查询产品和客户信息，从而实现高级语义搜索，增强人工智能驱动的功能。
提示
向量数据类型以特定顺序存储多个数值，因此对数学运算、人工智能和空间数据非常有用。与单值标量不同，向量可以实现高效计算，包括相似性搜索、转换和索引。这对于推荐系统、异常检测、自然语言处理和图像识别等需要快速比较复杂数据的任务非常有用。例如，在音乐流媒体应用中，向量数据可通过比较用户与类似用户的收听模式来帮助推荐歌曲。
对于实现分析工作流现代化的组织而言，Fabric 中的 SQL 数据库可直接与 OneLake 集成，从而简化流程。例如，在构建使用 Fabric 中的 SQL 数据库作为其数据存储的新应用程序时，这些数据将自动镜像到 OneLake，因此您可以通过数据工程等分析体验使用这些数据。这可以消除对传统 ETL 管道的需求（不过，这只是消除了复制数据的需求，并没有减轻将数据转换或加载到数据湖等其他平台的需求），从而降低复杂性并提高效率。存储在 SQL 数据库中的运营数据可以直接输入 Power BI 进行实时报告，使企业能够对动态情况做出快速反应。此外，Microsoft Purview 等治理工具可确保数据管理实践保持合规性和安全性，使企业能够自信地进行扩展。
注意事项
与大多数数据源一样，在 Fabric 中镜像 SQL 数据库也有局限性。例如，在撰写本文时，可从数据库镜像的表的最大数量为一千个。您可以在Microsoft 文档中找到最新的限制列表。
在本章中，我们将首先讨论 Fabric 中 SQL 数据库背后的原因，然后了解其主要功能以及如何在其中处理数据。最后，我们将引导您完成在 Fabric 中开始使用第一个 SQL 数据库所需的所有步骤。
为什么要在 Fabric 中使用 SQL 数据库？
在 Fabric 中引入 SQL 数据库是对不断发展的业务需求和运营效率需求的回应。 据预测，未来五年内将开发出10 亿个新应用程序，87% 的组织领导者认为人工智能将在保持竞争优势方面发挥关键作用。
人工智能的作用
Fabric 的 SQL 数据库使开发人员能够，专注于构建应用程序，而不是管理复杂的基础设施。通过利用熟悉的 ...
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