Microsoft Power Platform을 활용한 솔루션 구축

4장. Microsoft 데이터버스 알아보기

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3장에서는 Power 앱을 사용하여 자신의 전문 기술을 추적하는 간단한 앱을 만들었습니다. 비즈니스용 OneDrive에 저장된 Excel 스프레드시트를 사용하여 이러한 기술을 저장하고 추적했으며, Power 앱은 해당 스프레드시트를 읽고 쓰는 작업을 담당했습니다. 또한 우리가 사용한 접근 방식을 통해 양식을 만들어 항목을 확인하고 목록에서 선택할 수 있는 방법도 확인했습니다. 심지어 새로운 스킬을 만들고 기존 스킬을 편집할 수 있다는 사실도 확인했습니다. 이러한 기반을 바탕으로 다른 많은 개인용 앱을 만들 수 있지만, 다른 사람과 공유하려는 앱은 특히 데이터가 저장되는 방식이 더 복잡해지는 경향이 있습니다. 이러한 경우 Microsoft 데이터버스(다른 잠재적 서비스 중에서도)가 도움이 될 수 있습니다.

Microsoft 데이터버스란 무엇인가요? 데이터버스는 보안 데이터베이스이지만, 파워 플랫폼의 다른 모든 것과 마찬가지로 적절한 데이터베이스를 설정하는 데 따르는 많은 복잡성을 제거하도록 설계되었습니다. 이를 통해 정보 테이블을 만들 수 있으며, 이러한 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. 또한 데이터버스는 테이블의 일부로 만든 사람, 만든 날짜, 수정한 사람, 상태 등과 같은 일련의 일반적인 표준 열을 생성하여 사용자를 도와줍니다. 의 장점은 감사 및 보고에 사용할 수 있는 열을 갖게 된다는 것입니다. 이러한 열은 신규 사용자가 간과하는 경우가 많으므로 몇 개를 잊어버려서 다시 추가하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

그림 2-7에서 보았듯이 Dataverse에는 보안, 로직, 데이터, 스토리지 및 통합을 아우르는 많은 기능이 포함되어 있습니다. Dataverse 테이블과 데이터는 Cloud에 저장되며, 해당 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다. 또한 열, 보기, 양식이 이미 정의된 일련의 사전 구성된 테이블이 함께 제공됩니다. 데이터버스의 중앙 관리 데이터에 액세스할 수 있는 앱, 플로우 및 보고서를 구축할 수 있으며, Power Platform 외부의 서비스에서도 해당 데이터에 액세스할 수 있습니다.

직접 테이블을 만들고 데이터를 저장하는 방법을 살펴봄으로써 Microsoft 데이터버스에 대해 자세히 알아보겠습니다. 설정이 끝나면 데이터버스가 중요한 이유와 Power Platform 내에서 데이터버스를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

환경 만들기

데이터버스를 만들 때 가장 먼저 필요한 것은 환경입니다. 환경은 기본적으로 앱과 데이터를 저장할 수 있는 컨테이너입니다. 또한 역할 기반 액세스를 사용하여 데이터를 보호할 수 있는 방법도 제공합니다.

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