Mit Daten kommunizieren

Vorwort

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Mit Daten zu kommunizieren ist eine wichtige Fähigkeit des 21. In den letzten zehn Jahren ist die Nachfrage nach Datenkenntnissen bei allen Mitarbeitern eines Unternehmens gestiegen, während ursprünglich mehr Datenspezialisten benötigt wurden. Wenn du Daten zur Kommunikation nutzen kannst, kannst du die Entscheidungen anderer beeinflussen und die Ziele deines Unternehmens erreichen. Das ist das erste Ziel dieses Buches: Dir zu zeigen, wie du Daten verstehen, visualisieren und klar und effektiv präsentieren kannst. Dieses Buch beantwortet also Fragen wie diese:

• Was ist Kommunikation und wie kannst du vermeiden, dass Lärm deine Botschaft beeinträchtigt?

• Was sind Daten und wo kannst du diese wertvolle Ressource bekommen?

• Wie kannst du Daten visualisieren?

• Wie kannst du deine Datenvisualisierungen übersichtlicher und effektiver gestalten?

Mein zweites Ziel in diesem Buch ist es, dich ein paar Schritte weiter zu bringen, damit du einige häufige Fallstricke und Konflikte vermeiden kannst, die entstehen können, wenn du Daten in deiner Geschäftskommunikation verwendest. Mein Ziel ist es, dir Zeit und Mühe zu ersparen und dir dabei zu helfen, dass sich dein Publikum auf deine Botschaft konzentriert. Dieses Buch wird daher auch Fragen wie diese beantworten:

• Welche Aspekte der Datenvisualisierung stehen im Widerspruch zueinander, und wie kannst du sie ausgleichen?

• Welche Art von Kontext und Präsentation solltest du deinen Datenvisualisierungen geben?

• Welche Arten von Kommunikationsproblemen treten in Organisationsabteilungen auf (z.B. in der IT, der Personalabteilung oder im Marketing), und wie kannst du sie überwinden?

• Woran solltest du denken, wenn du mit Daten in verschiedenen Formaten kommunizierst, z. B. in Präsentationen oder per E-Mail?

Diese Ziele sollen es dir ermöglichen, dich nicht nur mit den Fähigkeiten zur Kommunikation mit Daten vertraut zu machen, sondern diese Fähigkeiten auch in den Organisationen, in denen du tätig bist, zu nutzen. Je geschickter du mit Daten kommunizierst, desto stärker wirst du deine Mitmenschen beeinflussen, als du es mit Worten allein je könntest.

Warum ich dieses Buch geschrieben habe

Bei meinem allerersten Job in einem großen Unternehmen wurde ich einem Team zugeteilt, das Foliendokumente vorbereitete, um über die betriebliche Leistung des Unternehmens zu berichten und die Kollegen und Chefs zu beeinflussen. Ich war 22 und hatte noch nie in einem Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern gearbeitet. Dieses Unternehmen hatte über 40.000 Mitarbeiter und arbeitete auf eine mir völlig fremde Art und Weise. Ich saß neben den operativen Direktoren und hatte so einen guten Blickwinkel, um zu sehen, wie das Team arbeitete. Wir stellten Tabellen mit Zahlen, Erkenntnissen und Kommentaren aus der Arbeit anderer Leute zusammen, um den Fortschritt bei der Erreichung der betrieblichen Ziele zu messen, zukünftige Strategien festzulegen und zu analysieren, wo frühere Entscheidungen schief gelaufen waren.

Wir arbeiteten mit aggregierten Datenpunkten aus Berichten und Diagrammen, die für die verschiedenen Bereiche der Organisation verwendet wurden. Diese Berichte wurden aus der Arbeit anderer Leute mit Daten erstellt. Ich habe es gehasst, dass ich nicht an die Grundzutaten dieser Zusammenstellungen herankam: die Daten. Was mich noch mehr frustrierte, war, dass ich nicht über die nötigen Datenkenntnisse verfügte, um diese Rohdaten zu sehen. Ich wollte es lernen. Als ich nach meinem nächsten Karriereschritt gefragt wurde, entschied ich mich, den Daten und Informationen zurück zur Quelle zu folgen und bat darum, im zentralen Datenteam zu arbeiten. Seitdem habe ich nicht mehr zurückgeblickt.

Ich habe nicht aufgehört, mit Daten zu arbeiten, und ich habe aus erster Hand gesehen, dass der Einfluss von Daten auf Organisationen nicht aufgehört hat. Im Gegenteil, er hat sich sogar noch beschleunigt. Daten beeinflussen Geschäftsentscheidungen und die Wirtschaft auf eine Art und Weise, die oft zu komplex ist, als dass wir sie vollständig verstehen könnten. Die Nutzung von Daten ist in allen Branchen und Sektoren ein wichtiger Teil des Unternehmenslebens geworden. Früher waren Daten die Domäne von Spezialisten, aber heute wird von jedem Einzelnen im Unternehmen verlangt, mit Daten zu kommunizieren - egal, ob du Projektmanager, Spezialist für Prozessverbesserungen oder Teamleiter bist.

Qualifizierte Datenexperten sind daher sehr gefragt, aber unsere Zahl ist nicht schnell genug gewachsen, um mit der raschen Zunahme der Datenressourcen Schritt zu halten. Datenarbeit war traditionell eine zentralisierte, spezialisierte Aufgabe, da sie oft die Programmierung in Fachsprachen oder die Arbeit mit komplexen Datenreporting-Tools erfordert, aber das ist vorbei.

In den 15 Jahren, in denen ich mit Daten arbeite, haben sich diese Werkzeuge mehr verändert als jeder andere Aspekt der Arbeit. Die neue Generation von Datenwerkzeugen ist viel einfacher zu bedienen, mit verbesserten Benutzeroberflächen und viel weniger Programmieraufwand, was die Hürden für den Einstieg in das Feld deutlich senkt. Mehr Menschen nutzen Daten direkter als je zuvor.

Das gilt besonders, wenn es um die Visualisierung von Daten geht. Tools wie Tableau und Power BI von Microsoft ermöglichen es Fachexperten in allen möglichen Bereichen, ihre Erkenntnisse anhand von Daten darzustellen und zu teilen. Wenn das nach dir klingt, bist du hier genau richtig. Um den Umgang mit diesen Tools zu erlernen, sind Schulungen und Unterstützung erforderlich, sowohl im Umgang mit den Tools selbst als auch in den Grundlagen der Datenvisualisierung.

Dieses Buch konzentriert sich auf Letzteres. Es ist keine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Verwendung eines bestimmten Tools, aber du kannst es gut in Kombination mit einem solchen Handbuch lesen. Dieses Buch bewegt sich auf einer etwas höheren Ebene und hilft dir, die grundlegenden Datenkenntnisse zu verstehen und herauszufinden, wie, wann und wo du sie in deinem Arbeitsleben einsetzen kannst, um Ergebnisse zu erzielen.

Meine Spezialität ist Tableau. Wenn du also lernen willst, wie du deine Daten für Tableau vorbereitest, empfehle ich dir mein erstes Buch, Tableau Prep: Up & Running (O'Reilly). Wenn du deine Daten visualisieren willst, ist das Buch Practical Tableau von Ryan Sleeper (O'Reilly) ein guter Startpunkt. Es gibt viele, viele Bücher über die Arbeit mit, die Analyse und die Visualisierung von Daten. Warum also noch ein weiteres schreiben?

Communicating with Data deckt zwar diese Themen ab, führt dich aber auch weiter in die Arbeitswelt. Es hilft dir dabei, viele der üblichen Herausforderungen, die bei der Kommunikation mit Daten in Organisationen auftreten, vorherzusehen, zu planen und zu bewältigen - vom Verständnis der Bedürfnisse der verschiedenen Teile der Organisation bis hin zur Sicherstellung, dass deine Zielgruppe die Kommunikation, die du machen wirst, auch tatsächlich sieht. Dieses Buch soll dich darauf vorbereiten, was auf dich zukommen könnte und wie du weiterhin klare Kommunikation liefern kannst.

Für wen ist dieses Buch?

In einer kürzlich durchgeführten Accenture-Umfrage fühlten sich nur 21% der Beschäftigten mit ihren eigenen Fähigkeiten, Daten zu lesen, zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten, wohl. Dieses Buch richtet sich vor allem an die anderen 79 %.

Egal, welchen Beruf du ausübst, du brauchst die Fähigkeit, mit deinen Mitmenschen zu kommunizieren und sie zu beeinflussen. In einer anderen Studie wurde festgestellt, dass 84 % der Arbeitgeber glauben, dass Kommunikation und Zusammenarbeit wichtige Fähigkeiten für Absolventen sind. Auf die gleiche Frage antworteten 66 % der Arbeitgeber, dass Datenkenntnisse wichtig sind. In der Schule hast du wahrscheinlich gelernt, wie man richtig schreibt und spricht, aber nicht, wie man mit Daten arbeitet. Dieses Buch versucht, diese Lücke zu schließen.

Wenn du zu den 21 % gehörst, die genug Datenkenntnisse erworben haben, um bequem mit Daten arbeiten zu können, sollte dieses Buch trotzdem nützlich für dich sein. Die grundlegenden Prinzipien der Datenkommunikation fehlen oft in vielen der Datenkommunikationen, die ich sehe. Dieses Buch ist also nützlich, um Wissenslücken zu schließen, die du bei der technischen Nutzung von Daten haben könntest. Soft Skills spielen bei der Kommunikation mit Daten ebenfalls eine wichtige Rolle. Vor allem in den Kapiteln, die sich mit situativen Herausforderungen befassen - also mit der Arbeit mit verschiedenen Menschen und Abteilungen - wirst du viel hilfreiches Wissen finden.

Der KursKommunikation mit Daten konzentriert sich darauf, dein Wissen über die Terminologie und die grundlegenden Konzepte zu erweitern, die für die Arbeit mit Daten und die Verwendung von Datenvisualisierung in der Kommunikation erforderlich sind. Das sind die Fähigkeiten, die dir helfen können, über die Sprache hinaus effektiver zu kommunizieren.

Um dieses Buch zu nutzen, brauchst du keine über die Grundkenntnisse im Rechnen hinausgehenden Vorkenntnisse zu haben. Ich möchte, dass du dein Wissen, deine Erfahrung und deine Fragen in dieses Buch einbringst, damit du kritisch über das Gelesene nachdenkst. So kannst du das, was du hier lernst, nutzen, um die einzigartigen Herausforderungen deines eigenen Arbeitsplatzes zu lösen.

Wenn du verstehst, was möglich ist und was du mit Daten machen kannst, kannst du die richtigen Fragen stellen und sie schneller beantworten. Wenn du in der Lage bist, dein Fachwissen schnell mit Daten zu kombinieren, verschafft das dir und deinem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.

Die Erstellung klarer, aufschlussreicher Visualisierungen kann dir helfen, deine Antworten zu finden und sie mit anderen auf allen Ebenen deiner Organisation zu teilen. Menschen sind gut darin, Muster in visuellen Bildern zu erkennen, aber weniger gut darin, Daten Zeile für Zeile zu analysieren. Wenn du lernst, Visualisierungen aus deinen Datenquellen zu erstellen, kannst du die darin verborgenen Trends und Erkenntnisse viel effektiver vermitteln. Du wirst in der Lage sein zu zeigen, was wirklich in den Daten passiert, so dass dein Publikum seine eigenen Schlüsse ziehen kann. Datenvisualisierung ist eine mächtige Technik, um Veränderungen zu bewirken.

Wie das Buch gegliedert ist

In meiner täglichen Arbeit bringe ich den Menschen bei, was Daten sind, wie man einflussreiche Datenvisualisierungen erstellt und wie man sie effektiv nutzt. Ich habe dieses Buch ähnlich aufgebaut wie meine Kurse: Wir beginnen mit wichtigen Hintergrundinformationen, tauchen in die Besonderheiten der Arbeit mit Daten ein, beginnen mit der Arbeit mit Visualisierungen und schließen mit einem Blick auf die sozialen und organisatorischen Herausforderungen der Kommunikation mit Daten in großen Organisationen. Das Buch ist in drei Teile gegliedert:

Teil I, Kommunikation und Daten

Kapitel 1 beginnt mit einem ausführlichen Blick darauf, was Kommunikation eigentlich ist und wie sich die Kommunikation mit Daten im Laufe der Zeit verändert hat. In Kapitel 2 geht es um alles, was mit Daten zu tun hat: was sie sind, woher sie kommen, wie man sie speichert, wie man sie für die Analyse vorbereitet und wie man die Anforderungen für die Datenarbeit erfasst. Dieser Abschnitt legt den Grundstein für die Fähigkeiten, die du im Rest des Buches lernen wirst.

Teil II, Die Elemente der Datenvisualisierung

Dieser Abschnitt beginnt mit den Kapiteln 3 und 4, in denen du eine wichtige Facette der Datenvisualisierung kennenlernst: die wichtigsten Diagrammtypen, denen du in deinem Arbeitsalltag wahrscheinlich begegnen wirst, und die damit verbundenen bewährten Methoden. Du wirst ein Gespür dafür entwickeln, welches Diagramm am besten das liefert, was du brauchst. Kapitel 5 taucht tief in die Elemente einer einzelnen Visualisierung ein und zeigt dir, wie alles zusammenpasst. In Kapitel 6 geht es nicht nur um das Diagramm selbst, sondern auch um andere Aspekte, die deinem Publikum zusätzlichen Kontext geben können. Der Abschnitt schließt mit Kapitel 7 ab, in dem es darum geht, wie Datenvisualisierungen in verschiedenen Formaten und Kommunikationsmethoden funktionieren: die Produkte, die du verwenden wirst, um deine Dateneinblicke zu vermitteln.

Teil III, Einsatz von Datenkommunikation am Arbeitsplatz

Der letzte Abschnitt befasst sich damit, wie du deine Ergebnisse im Umfeld deines spezifischen Arbeitsplatzes umsetzen kannst. Es ist üblich, dass sich Datenkenntnisse und deren Nutzung ungleichmäßig entwickeln: Einige Organisationen nutzen Daten besser als andere, und einige Abteilungen innerhalb einer Organisation verfügen über bessere Datenkenntnisse als andere Abteilungen. Diese Ungleichheit wird sich auf deine Kommunikation auswirken: Wie sehr vertraut dein Publikum deinen Daten? Dementsprechend musst du deinen Ansatz anpassen. Im ersten Kapitel dieses Abschnitts, Kapitel 8, geht es darum, wie du dieses Gleichgewicht findest. Kapitel 9 schließt das Buch mit einem tiefen Einblick in verschiedene Abteilungen eines hypothetischen Unternehmens ab und zeigt die besonderen Herausforderungen dieser Abteilungen und wie du sie meistern kannst.

Mein Ziel ist es, dir die Grundlagen der Kommunikation und der Daten zu vermitteln, damit du mit diesem Buch in der Lage bist, Daten zu visualisieren, die Komplexität von Organisationen zu überwinden und andere durch die Kommunikation mit Daten zu beeinflussen.

In diesem Buch verwendete Konventionen

In diesem Buch werden die folgenden typografischen Konventionen verwendet:

Kursiv

Weist auf neue Begriffe, URLs, E-Mail-Adressen, Dateinamen und Dateierweiterungen hin.

Constant width

Wird für Programmlistings sowie innerhalb von Absätzen verwendet, um auf Programmelemente wie Variablen- oder Funktionsnamen, Datenbanken, Datentypen, Umgebungsvariablen, Anweisungen und Schlüsselwörter hinzuweisen.

Constant width bold

Zeigt Befehle oder anderen Text an, der vom Benutzer wortwörtlich eingetippt werden sollte.

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Wie du uns kontaktierst

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Wir haben eine Webseite für dieses Buch, auf der wir Errata, Beispiele und zusätzliche Informationen auflisten. Du kannst diese Seite unter https://oreil.ly/communicating-with-data aufrufen .

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Danksagungen

Als ich mein erstes Buch geschrieben habe, habe ich gelernt, wie viel Unterstützung von anderen gebraucht wird, und dieses Buch war da keine Ausnahme. Die Kommunikation mit Daten wäre ohne die beträchtlichen Anstrengungen zahlreicher Menschen nicht in der Qualität, die du heute liest.

Der Inhalt dieses Buches wurde vom ersten Tag an von Sarah Grey geprägt, einer fantastischen Entwicklungsredakteurin, die den Charakteren, die du in vielen Kapiteln findest, viel Farbe verliehen hat. Ich hoffe, dass du dich mit diesen Charakteren genauso identifizieren kannst wie ich und dass sie dir helfen, die technischen Details zu verstehen, die du im Buch findest. Mein Produktionsredakteur Daniel Elfanbaum hat mich bei meinem ersten Buch unterstützt und die Herausforderung angenommen, dieses zweite Buch zu liefern. Ich danke euch beiden und dem restlichen Team von O'Reilly.

Die Mitglieder des technischen Überprüfungsteams haben alle ihre eigenen Perspektiven und ihr Wissen zum Thema eingebracht und den Text viel reicher gemacht, als sie die ersten Entwürfe gelesen haben. Chris Love, Ryan Sleeper, Claire Reid, Jenny Martin und Richard Silvester gebührt großer Dank und Anerkennung, also gib ihnen bitte ein dickes Lob, wenn du ihnen jemals über den Weg läufst.

Ein großes Dankeschön geht an Jenny Martin und unseren Data Prepper-Kollegen Tom Prowse dafür, dass sie unsere gemeinschaftsbildenden Herausforderungen Preppin' Data am Leben erhalten, während ich mich im Schreiben und Bearbeiten vergraben musste. Wenn du lernen willst, wie man Daten aufbereitet, findest du auf der Preppin' Data-Website mehr als 50 kostenlose Anleitungen und mehr als 125 Herausforderungen, in denen du deine neuen Fähigkeiten testen kannst. Wir wollen wirklich, dass die Menschen den Vorteil spüren, dass sie sich bei der Arbeit mit Daten wohl fühlen.

Mein letztes Dankeschön geht an mein Unterstützungsnetzwerk zu Hause. Ich habe mir dieses Buch vorgenommen - wie Millionen von Menschen auf der ganzen Welt - weil ich während der COVID-19 zu Hause saß und diese Zeit nicht verschwenden wollte. Ich wusste nicht, wie schwierig diese Zeit für mich sein würde. Meine Eltern, Janet und Trevor Allchin, haben mich immer ermutigt.

Meiner Partnerin Toni Feather gebührt das größte Dankeschön von allen, denn sie war nicht nur die tägliche Unterstützung, sondern auch die größte Motivation, das Buch bis zur Deadline fertigzustellen. Wir erwarten derzeit unser erstes Kind, das zufällig zur gleichen Zeit wie der Abgabetermin für dieses Buch kommt. Wenn du dies liest, wird das Buch gerade noch vor der Ankunft des Kleinen fertiggestellt worden sein.

Ich hoffe, dass du durch die Lektüre dieses Buches besser auf die Kommunikation mit Daten vorbereitet bist, als ich es derzeit für die Elternschaft bin.