June 2026
Intermediate
448 pages
14h 58m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les données de ton organisation vivent dans une maison de lac. Tes ambitions en matière d'IA exigent des modèles qui comprennent ton entreprise, et pas seulement Internet. Ce livre comble ce fossé, en te montrant comment construire des solutions de ML et d'IA générative évolutives et prêtes à la production en utilisant Databricks et toute la puissance de l'architecture data lakehouse.
L'auteur Bennie Haelen s'appuie sur une profonde expérience en entreprise dans les domaines de la santé, de l'énergie et de la finance pour te guider dans le déploiement, le réglage et la gouvernance des modèles sur Databricks. Tu apprendras à combiner les ML traditionnels avec les LLM, à contrôler les coûts en utilisant des modèles open source, et à appliquer les meilleures pratiques qui tiennent la route en production.
- Construire, déployer et surveiller des modèles ML et GenAI sur l'architecture lakehouse de Databricks.
- Extraire des informations exploitables plus profondes de tes données d'entreprise à l'aide de grands modèles de langage.
- Combiner des modèles ML et GenAI traditionnels pour des solutions d'entreprise personnalisées et évolutives.
- Contrôler les coûts avec des modèles open source tout en maintenant la performance et l'efficacité.
- Appliquer les meilleures pratiques de gouvernance en utilisant MLflow et Unity Catalog au sein de Databricks.
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