Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'IA n'est plus une curiosité de recherche cantonnée aux articles universitaires et aux démonstrations de faisabilité. Elle est en train de transformer la manière dont les organisations tirent de la valeur des données, dont les systèmes logiciels sont conçus et dont les décisions sont prises à grande échelle. Au cœur de cette transformation se trouve une plateforme puissante et en pleine maturation : le data lakehouse. Alliant l’ouverture et la flexibilité d’un lac de données à la gouvernance et aux performances d’un entrepôt de données, le lakehouse est devenu le cadre naturel du machine learning (ML) et, plus récemment, de l’IA générative (GenAI) et des systèmes agentiques qui définissent la prochaine ère des applications intelligentes.
Ce qui rend ce moment si passionnant, c'est le rythme de la convergence. L'apprentissage automatique traditionnel, les grands modèles linguistiques, l'ingénierie des caractéristiques, la mise en service des modèles, les agents IA et les protocoles qui les relient mûrissent tous simultanément, et la plateforme Databricks Data Intelligence se situe à la croisée de chacune de ces disciplines. Ce livre traite de cette intersection. Il s'agit de comprendre non seulement ce que chaque élément fait isolément, mais aussi comment ils s'assemblent pour former une pratique cohérente d'IA et d'apprentissage automatique ...
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