ML et IA générative dans le lac de données (French Edition)

Chapitre 2. La plateforme d'intelligence des données Databricks

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Ce chapitre explore les raisons d'adopter la plateforme Databricks comme plateforme de choix pour développer des solutions avancées d'IA, de ML et de GenAI.

On commence par un aperçu de la plateforme d'intelligence des données Databricks, en présentant ses composants fondamentaux, notamment Delta Lake pour un stockage fiable des données, Unity Catalog pour la gouvernance et Mosaic AI pour le développement de modèles. Le chapitre propose ensuite une analyse approfondie de Databricks Runtime, en mettant en avant les optimisations de performances telles que l'accélération Photon, qui offre des gains de vitesse de 2 à 8 fois supérieurs sur des charges de travail réelles, garantissant un traitement efficace des données et un apprentissage rapide des modèles.

Nous explorons les configurations de clusters polyvalentes de la plateforme, notamment les All-Purpose Clusters pour le développement interactif et les Job Clusters pour les workflows automatisés, ainsi que les options de calcul sans serveur qui éliminent les frais généraux liés à la gestion de l’infrastructure. Les espaces de travail et les notebooks interactifs facilitent une collaboration organisée, permettant aux équipes de gérer le code, les bibliothèques et les ressources au sein d’un environnement sécurisé et évolutif.

Enfin, on ...