Modelos de lenguaje visual (Spanish Edition)

Índice

Símbolos

• Float normal de 4 bits (NF4), entrenamiento con cuantificación, cuantificación para VLM
• π0.6, π0.6: VLA que aprenden de la experiencia

A

• Pruebas de mezcla A/B, medición del impacto de la mezcla
• ablación, metodología de ablación:medir el impacto de la mezcla
• biblioteca Accelerate, Accelerate
• bloques de acción, Cerrar el bucle percepción-acción
• experto en acción/jefe de acción, El experto en acción
• enfoque del adaptador, Conectando el espectro con las arquitecturas modernas
• arquitectura adaptadora, El enfoque adaptador: atención cruzada-El enfoque de secuencia unificada: autoatención
• cuantificación afín, Cuantificación para VLM
• modelos de lenguaje de visión agentiva
  • ejemplos de código, primer ejemplo sencillo
  • agentes de uso de computadoras,ejemplo del navegador de visión de los agentes de uso de computadoras
  • modelos de conexión, cómo conectar tu modelo
  • evaluación de agentes, Evaluación de agentes
  • Introducción a los agentes, Agentic Vision Modelos de lenguaje
  • Introducción a Smolagents, Introducción a Smolagents
  • El bucle React, El bucle React
  • usar Hugging Face Spaces como herramientas, Aprovechar Hugging Face Spaces como herramientas
• alineación, El «cuándo»: las etapas de entrenamiento de un modelo, Alineación multimodal, Optimización de preferencias directas y optimización de preferencias mixtas
• anotación, Anotación de datos y validación de calidad a gran escala:preparación del conjunto de datos para su uso
• modelos «any-to-any»
  • Enfoques de, Presentación de los tres enfoques
  • Características ...