Muchas aplicaciones requieren análisis de datos de una forma u otra. MongoDB proporciona un potente soporte para ejecutar análisis de forma nativa utilizando el marco de agregación. En este capítulo, presentamos este marco y algunas de las herramientas fundamentales que proporciona. Cubriremos:
El marco de agregación
Etapas de agregación
Expresiones de agregación
Acumuladores de agregación
En el próximo capítulo profundizaremos y veremos funciones de agregación más avanzadas, como la posibilidad de realizar uniones entre colecciones.
Tuberías, etapas y sintonizables
El marco de agregación es un conjunto de herramientas analíticas dentro de MongoDB que te permiten hacer análisis de documentos en una o varias colecciones.
El marco de agregación de se basa en el concepto de canalización. Con una canalización de agregación tomamos la entrada de una colección de MongoDB y pasamos los documentos de esa colección a través de una o varias etapas, cada una de las cuales realiza una operación diferente sobre sus entradas(Figura 7-1). Cada etapa toma como entrada lo que la etapa anterior produjo como salida. Las entradas y salidas de todas las etapas son documentos, un flujo de documentos, por así decirlo.
Figura 7-1. El proceso de agregación ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
