Neo4j: The Definitive Guide

1장. 단 5일 만에 그래프에서 가치를 얻는 방법

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모든 세상은 그래프입니다. 2010년대 초, 현대의 기업들은 온라인 실시간 추천이나 영향 분석과 같은 사용 사례에 당시에는 틈새 시장이었던 그래프를 채택했습니다. 이들이 관계형 데이터베이스나 기타 NoSQL 데이터베이스 대신 그래프 데이터베이스를 선택한 이유는 성능과 확장성, 그리고 데이터를 연결하는 관계를 실시간으로 탐색할 수 있는 놀라운 능력 때문이었습니다. 그래프는 현실 세계를 반영하는 풍부한 연결을 포착했습니다.

10년이 지난 지금, 그래프 기술 환경은 폭발적으로 성장했습니다. 이러한 초기 사용 사례를 넘어, 그래프는 오늘날 데이터의 중요한 측면인 복잡성에 대한 해답입니다.

지난 20년은 데이터 수집, 분석, 예측, 보호 등 데이터에 관한 것이었습니다. 우리 주변의 모든 것이 데이터를 수집합니다. 어떤 조직은 오로지 데이터를 분석하고 인사이트를 제공하기 위해 존재합니다. 다른 조직에서는 데이터의 활용이 비즈니스의 성공을 결정합니다.

클라이브 험비¹ 가 2006년 "데이터는 새로운 석유"라고 선언한 이후, 데이터에서 가치를 창출하는 다양한 기업의 상상력, 창의력, 기술 혁신은 바운디드를 가리지 않고 있습니다. 2000년대 초반의 NoSQL 데이터베이스의 부상부터 오늘날의 놀라운 속도의 제너레이티브 AI(GenAI)에 이르기까지, 데이터의 시대는 아직 끝나지 않았음이 분명합니다. 우리는 분명 데이터 시대에 살고 있지만, 더 중요한 것은 연결된 데이터 시대에 살고 있으며, 그 가치는 연결에 있습니다. 디지털 소비자로서 우리는 이제 관련성 있고 개인화된 경험을 기대합니다. 전 세계는 연결되어 있고, 전 세계의 데이터는 본질적으로 연결되어 있으며, 다양한 기기와 거래에 걸쳐 우리의 디지털 발자국은 발견해야 할 풍부한 스토리를 남깁니다.

많은 대기업이 다양한 엔터프라이즈 시스템에 걸쳐 데이터를 계속 사일로화하고 있으며, 10년 전보다 훨씬 나아졌다고 해도 이러한 시스템 전반에서 숨겨진 가치를 찾아내기 위한 쿼리는 여전히 제대로 수행되지 않고 있습니다.

조직 곳곳에서 데이터를 발견하고 활용하는 일은 일반적으로 데이터 엔지니어나 과학자에게 맡겨져 왔지만, 이는 분석과 데이터 기반 의사 결정이 매일 신뢰할 수 있는 데이터에 액세스해야 하는 사람들과 점점 더 멀어지게 합니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

그래프는 데이터를 민주화합니다. 그래프를 사용하면 사일로화된 데이터를 조직의 디지털 트윈 모델로 통합하여 진화하는 비즈니스 요구사항에 유연하게 적응할 수 있습니다. 관계는 서로 다른 시스템에서 이 데이터를 연결하고 가치 승수 역할을 합니다. 이제 모든 사람이 비즈니스 데이터를 직접 탐색하고 작업할 수 있습니다. 분석 도구는 단일 데이터 소스에 연결하여 가설을 검증하거나 의사 결정을 뒷받침하는 데 필요한 인사이트를 제공함으로써 비즈니스 최전선에 있는 사람들의 ...