Neo4j: The Definitive Guide

5장. 쿼리 분석 및 튜닝

이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: [e-mail]

프로덕션 환경의 모든 그래프 애플리케이션은 성능 좋은 쿼리와 효과적인 리소스 사용에 의존합니다. 이는 효율적인 쿼리와 느린 쿼리의 차이가 때로는 재정적 손실, 보안 침해, 심지어 인명 손실과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있는 미션 크리티컬 애플리케이션에서 더욱 중요합니다. 이 장에서는 준비된 솔루션만 제공하는 대신 쿼리가 효율적으로 수행되는 이유 (또는 그렇지 않은 이유)에 초점을 맞춥니다. 이 장의 목표는 쿼리를 조정해야 할 때 자신의 쿼리에 대해 추론할 수 있을 만큼 충분히 깊이 있는 이해를 제공하는 것입니다.

Neo4j 컨설턴트로서 우리는 모든 종류의 도메인에서 무수히 많은 Cypher 쿼리를 접해왔으며, 좋은 소식은 이러한 쿼리의 대부분은 기본 사항을 잘 이해하고 있다면 성능을 개선하도록 조정할 수 있다는 것입니다. 이 장에서는 쿼리 플래너가 작동하는 방식과 생성된 실행 계획을 읽고 이해하는 방법에 대해 알아봅니다. 좋은 쿼리를 작성하는 데 핵심이 되는 앵커 선택성 및 행 카디널리티와 같은 개념과 성능을 위한 인덱스 사용에 대해 살펴봅니다.

쿼리 실행

Cypher 쿼리는 그래프에서 일치시키려는 패턴, 적용할 조건, 결과에 적용할 변환을 설명하는 문자열로 시작됩니다. 그림 5-1은 Cypher 쿼리 문자열이 실행되어 결과를 생성하기까지 관련된 단계를 개략적으로 보여줍니다.

그림 5-1. Cypher의 쿼리 처리 파이프라인

쿼리는 먼저 추상 구문 트리(AST)로 파싱됩니다. 그런 다음 의미 분석을 포함한 일련의 정규화 단계를 거칩니다. 쿼리 최적화 도구 또는 쿼리 플래너는 데이터베이스 통계와 인덱스 및 제약 조건의 현재 상태를 사용하여 필수 논리 계획을 생성합니다. 이 계획은 일반적으로 현재 데이터베이스 상태에 대해 쿼리를 실행하는 가장 효율적인 방법을 나타냅니다. 여기에는 쿼리를 실행하는 단계가 포함되어 있으며 연산자의 이진 트리로 구성됩니다.

그런 다음 Cypher 런타임이 이 계획을 실제 계획으로 변환하여 데이터베이스에 대해 실행합니다. Cypher 플래너와 런타임은 지속적으로 개선되고 있으며, 최신 버전의 Neo4j는 점점 더 효율적인 쿼리 실행을 가능하게 합니다. 이 책을 집필하는 현재 Cypher에는 슬롯형, 파이프라인형, 병렬형 등 세 가지 런타임이 있습니다. 기본 런타임(현재 Neo4j Enterprise의 파이프라인 런타임)은 일반적으로 전반적인 성능, 특히 많은 수의 쿼리가 병렬로 실행되는 트랜잭션 워크로드에 가장 적합합니다. 각 런타임에는 고유한 특성이 있습니다. 장단점을 이해하게 되면 특정 쿼리에 대한 런타임을 재정의하기로 결정할 수 있습니다. 이 장의 뒷부분에서 런타임에 ...