Capítulo 6. Melhores práticas de visualização
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Há uma série de ferramentas de visualização de código aberto para observabilidade, mas uma se destaca das demais: Grafana. Na década anterior, o Grafana estava praticamente empatado em popularidade com o Kibana; na verdade, ele começou como uma bifurcação do Kibana (Grafana Labs 2019). No início, o forte acoplamento do Kibana com o Elasticsearch e o Logstash - a chamada "pilha ELK" - tornou o Kibana uma decisão fácil e atraente de implantar, especialmente para soluções de logging. Com o passar do tempo, tanto o Grafana quanto o Kibana expandiram seus recursos para cobrir todos os pilares da observabilidade, e ambos pareciam estar em pé de igualdade.
Em anos mais recentes, a grande variedade de tipos de visualização do Grafana, a facilidade de personalização e a flexibilidade para ingerir e apresentar dados de muitas fontes de dados diferentes (Grafana Labs 2025) fizeram com que o Grafana se tornasse cada vez mais um componente natural de pilhas de observabilidade desagregadas. Por exemplo, o ScyllaDB combina o Grafana, o Prometheus e o Alertmanager como componentes-chave de sua pilha de monitoramento ScyllaDB (ScyllaDB 2025). O que era o ponto fortedo Kibana - suaforte integração com a Elastic - tornou-se seu ponto fraco, pois ficou difícil gerar visualizações de outras fontes de dados.
O Apache Superset chegou mais ...
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