Préface
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
En 2015, David travaillait en tant que développeur principal pour Docker, l'entreprise qui a rendu les conteneurs populaires. Son travail quotidien se partageait entre l'aide à la communauté et la croissance du projet. Une partie de son travail consistait à examiner le feu roulant de pull requests que les membres de la communauté nous envoyaient ; il devait également s'assurer que Docker fonctionnait pour toutes sortes de scénarios, y compris des charges de travail hautes performances qui s'exécutaient et provisionnaient des milliers de conteneurs à tout moment.
Pour diagnostiquer les problèmes de performance chez Docker, nous avons utilisé des graphiques de flamme, qui sont des visualisations avancées pour t'aider à naviguer facilement dans ces données. Le langage de programmation Go permet de mesurer et d'extraire très facilement les données de performance des applications à l'aide d'un point de terminaison HTTP intégré et de générer des graphiques à partir de ces données. David a écrit un article sur les capacités du profileur de Go et sur la façon dont tu peux utiliser ses données pour générer des graphiques de flamme. Un gros écueil concernant la façon dont Docker collecte les données de performance est que le profileur est désactivé par défaut, donc si tu essaies de déboguer un problème de performance, la première action à entreprendre ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access