Capítulo 5. Medindo o desempenho
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Vou ser bem direto com você aqui. Medir o desempenho do AEO hoje em dia é meio complicado. Na verdade, isso é dizer pouco. É uma bagunça total.
No SEO tradicional, a gente tinha tudo tão bem organizado, e, sinceramente, acho que a maioria de nós nem dava valor a isso na época. O Google Search Console mostrava exatamente quais consultas geravam impressões e cliques. O Analytics mostrava o tráfego. Os rastreadores de posição mostravam as classificações. Dava pra montar um painel decente numa tarde e ter bastante certeza de que os números significavam o que você achava que significavam. Era claro. Fazia sentido. Dava pra apontar pra um gráfico numa reunião e dizer: “Isso tá funcionando”, e as pessoas acreditavam em você porque os dados comprovavam isso.
AEO? Nem de longe.
Eu literalmente fiz a mesma pergunta ao ChatGPT cinco vezes em um dia e recebi cinco conjuntos diferentes de fontes citadas. Cinco! A mesma pergunta, no mesmo dia, cinco respostas diferentes sobre quais são as “melhores” fontes. O Perplexity passa dados de referência bem claros (valeu por isso), mas a atribuição do ChatGPT é, na melhor das hipóteses, irregular; o Claude mal aparece na maioria das configurações de análise; e o Google AI Overviews está canibalizando cliques de maneiras que são realmente difíceis de separar das flutuações orgânicas normais. E aqui ...
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