Planos para el análisis de textos con Python

Convertir el texto en información valiosa es esencial para las empresas que quieren obtener una ventaja competitiva. Con las recientes mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los usuarios tienen ahora muchas opciones para resolver retos complejos. Pero no siempre está claro qué herramientas o bibliotecas de PLN se adaptarían a las necesidades de una empresa, o qué técnicas deberías utilizar y en qué orden.

Este libro práctico proporciona a los científicos de datos y a los desarrolladores los planos de las mejores soluciones prácticas para las tareas habituales en el análisis de textos y el procesamiento del lenguaje natural. Sus autores, Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran y Christian Winkler, ofrecen estudios de casos reales y ejemplos detallados de código en Python para ayudarte a empezar rápidamente.

• Extraer datos de API y páginas web
• Prepara datos textuales para el análisis estadístico y el aprendizaje automático
• Utilizar el aprendizaje automático para la clasificación, el modelado de temas y el resumen
• Explicar los modelos de IA y los resultados de la clasificación
• Explora y visualiza similitudes semánticas con incrustaciones de palabras
• Identificar el sentimiento del cliente en las reseñas de productos
• Crea un grafo de conocimiento basado en entidades con nombre y sus relaciones