Planos para el análisis de textos con Python

Capítulo 13. Utilizar el análisis de textos en la producción

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Hasta ahora hemos presentado varios modelos y hemos comprendido su aplicación a múltiples casos de uso de . Cualquier análisis o modelo de aprendizaje automático es más valioso cuando puede ser utilizado fácilmente por otros. En este capítulo, proporcionaremos planos que te permitirán compartir el clasificador de texto de uno de nuestros capítulos anteriores y también implementarlo en un entorno en la nube para que cualquiera pueda hacer uso de lo que hemos construido.

Considera que has utilizado uno de los planos del Capítulo 10 de este libro para analizar varios modelos de coches utilizando datos de Reddit. Si uno de tus colegas estuviera interesado en hacer el mismo análisis para el sector de las motocicletas, debería ser sencillo cambiar la fuente de datos y reutilizar el código. En la práctica, esto puede resultar mucho más difícil, porque tu colega primero tendrá que configurar un entorno similar al que tú utilizaste, instalando la misma versión de Python y todos los paquetes necesarios. Es posible que trabaje en un sistema operativo distinto en el que los pasos de instalación sean diferentes. O considera que los clientes a los que presentaste el análisis están muy contentos y vuelven tres meses después para pedirte que cubras muchos más sectores. Ahora tienes que repetir el mismo análisis, pero ...