Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wir schreiben das Jahr 2024 - das Jahr der KI!
Genau wie 2023 und 2022, und ein paar Jahre davor.
In der heutigen Welt ist KI überall. Aber KI braucht Daten. Daten, die von guter Qualität sind. Daten, die auffindbar sind. Daten, die von Menschen und Maschinen leicht genutzt werden können.
Aber wie stellen wir sicher, dass wir solche Daten zur Verfügung stellen?
Durch die Implementierung robuster Datenplattformen, die diese Daten aufnehmen, speichern und pflegen, um sie allen Nutzern zugänglich zu machen.
Die besten datengesteuerten Unternehmen von heute setzen KI ein und sind stark von Daten abhängig. Sie haben in moderne Datenplattformen investiert, die ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen unterstützen. Moderne Datenplattformen brauchen moderne Datenarchitekturen, wie z. B. Lakehouses, um ihre BI- und KI-Anforderungen zu unterstützen.
Die Lakehouse-Architektur - das Hauptthema dieses Buches - nutzt technologische Fortschritte, um das Design von Datenplattformen zu vereinfachen, und ermöglicht es Unternehmen, skalierbare und offene Plattformen aufzubauen. Die Lakehouse-Architektur hat in den letzten Jahren an Popularität gewonnen, da mehrere Unternehmen, Produktanbieter und Datenexperten ihre Plattformen mit dieser Architektur implementieren. Es gibt keinen besseren Zeitpunkt, um Lakehouse für deine Anwendungsfälle zu erkunden, ...