Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 3rd Edition

ANHANG D

TensorFlow-Graphen

In diesem Anhang werden wir uns die Graphen anschauen, die von TF Functions erzeugt werden (siehe Kapitel 12).

TF Functions und konkrete Funktionen

TF Functions sind polymorph, das heißt, sie unterstützen Eingaben unterschiedlichen Typs (und mit verschiedenen Formen). Schauen Sie sich beispielsweise die folgende Form tf_cube() an:

@tf.function

def tf_cube(x):

return x ** 3

Jedes Mal, wenn Sie eine TF Function mit einer neuen Kombination aus Eingabetypen oder -formen aufrufen, generiert sie eine neue konkrete Funktion mit ihrem eigenen Graphen, der auf diese bestimmte Kombination spezialisiert ist. Solch eine Kombination aus Argumenttypen und -formen wird als Eingabesignatur bezeichnet. Rufen Sie die TF Function mit ...