KAPITEL 13
Daten mit TensorFlow laden und vorverarbeiten
In Kapitel 2 haben Sie gesehen, dass das Laden und Vorverarbeiten von Daten ein wichtiger Teil jedes Machine-Learning-Projekts ist. Sie haben Pandas eingesetzt, um den (angepassten) kalifornischen Immobilien-Datensatz zu laden und zu untersuchen – der in einer CSV-Datei gespeichert war –, und Sie haben für die Vorverarbeitung Transformer von Scikit-Learn eingesetzt. Diese Tools sind ziemlich praktisch, und Sie werden sie vermutlich recht häufig einsetzen, insbesondere wenn Sie Daten erforschen und mit ihnen experimentieren.
Aber wenn Sie TensorFlow-Modelle mit großen Datensätzen trainieren, werden Sie eventuell lieber auf die API zum Laden und Vorverarbeiten von Daten in TensorFlow selbst ...
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