Progettazione di applicazioni per modelli linguistici di grandi dimensioni

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I grandi modelli linguistici (LLMs) si sono dimostrati potenti strumenti per risolvere una vasta gamma di compiti e le imprese ne hanno preso atto. Ma il passaggio da demo e prototipi ad applicazioni a tutti gli effetti può essere difficile. Questo libro aiuta a colmare questa lacuna, fornendo gli strumenti, le tecniche e i manuali di cui gli operatori hanno bisogno per costruire prodotti utili che incorporano la potenza dei modelli linguistici.

L'esperto ricercatore di ML Suhas Pai offre consigli pratici su come sfruttare i LLMs per i tuoi casi d'uso e affrontare le modalità di errore comunemente osservate. Approfondirai in modo completo gli ingredienti che compongono un modello linguistico, esplorerai varie tecniche per personalizzarli come la messa a punto, imparerai a conoscere paradigmi applicativi come RAG (retrieval-augmented generation) e agenti e altro ancora.

• Comprendere come preparare i set di dati per la formazione e la messa a punto
• Sviluppa un'intuizione sull'architettura Transformer e le sue varianti
• Adatta i modelli linguistici pre-addestrati al tuo dominio e ai tuoi casi d'uso
• Apprendi tecniche efficaci per la messa a punto, l'adattamento del dominio e l'ottimizzazione dell'inferenza
• Interfaccia i modelli linguistici con strumenti e dati esterni e integrali in un ecosistema software esistente