Prefazione
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Negli ultimi anni i progressi nel campo dell'intelligenza artificiale si sono susseguiti a rotta di collo, guidati dai progressi delle LLM. Non molto tempo fa le LLM erano una tecnologia nascente che faticava a generare un paragrafo coerente; oggi sono in grado di risolvere complessi problemi matematici, scrivere saggi convincenti e condurre lunghe e coinvolgenti conversazioni con gli esseri umani.
Con l'avanzare dell'intelligenza artificiale, essa si sta rapidamente inserendo nel tessuto della società, toccando molti aspetti della nostra vita. Imparare a utilizzare efficacemente i modelli di IA come gli LLMs potrebbe essere una delle competenze più utili da apprendere in questo decennio. Le LLMs stanno rivoluzionando il mondo del software e hanno reso possibile lo sviluppo di applicazioni precedentemente considerate impossibili.
Nonostante tutte le promesse che le LLMs portano con sé, la realtà è che non sono ancora una tecnologia matura e hanno molti limiti, come le carenze nel ragionamento, la mancanza di aderenza alla realtà, le "allucinazioni", le difficoltà nel guidarle verso i nostri obiettivi, i problemi di parzialità e correttezza e così via. Nonostante l'esistenza di queste limitazioni, possiamo ancora sfruttare le LLMs per un buon uso e costruire una serie di applicazioni utili, a patto di affrontare efficacemente i loro ...