Python fluido, 2ª edición

Capítulo 1. El modelo de datos de Python

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El sentido que tiene Guido de la estética del diseño de lenguajes es asombroso. He conocido a muchos buenos diseñadores de lenguajes capaces de construir lenguajes teóricamente bellos que nadie utilizaría jamás, pero Guido es una de esas raras personas capaces de construir un lenguaje que es sólo un poco menos bello teóricamente, pero con el que da gusto escribir programas.

Jim Hugunin, creador de Jython, cocreador de AspectJ y arquitecto del DLR de .Net¹

Una de las mejores cualidades de Python es su consistencia. Después de trabajar con Python durante un tiempo, eres capaz de empezar a hacer conjeturas informadas y correctas sobre características que son nuevas para ti.

Sin embargo, si aprendiste otro lenguaje orientado a objetos antes que Python, puede que te resulte extraño utilizar len(collection) en lugar de collection.len(). Esta aparente rareza es la punta de un iceberg que, bien entendido, es la clave de todo lo que llamamos Python. El iceberg se llama Modelo de Datos de Python, y es la API que utilizamos para que nuestros propios objetos funcionen bien con lascaracterísticas más idiomáticas del lenguaje.

Puedes pensar en el modelo de datos como una descripción de Python como marco de trabajo. Formaliza las interfaces de los bloques de construcción del propio lenguaje, como secuencias, funciones, iteradores, coroutines, ...