Python pour la data science

CHAPITRE 2 Introduction à NumPy

Ce chapitre ainsi que le suivant proposent une découverte des techniques qui permettent, en langage Python, de charger des données en mémoire, de les manipuler et de les sauvegarder. Le sujet est vaste, car les sources et formats de ces données sont très variés : documents textuels, images, clips audio, mesures numériques, et bien d’autres. Nous réduirons cette hétérogénéité apparente en considérant toutes les données comme des tableaux de nombres.

Une photographie numérique peut par exemple être vue comme un tableau de valeurs numériques en deux dimensions, représentant la luminosité de chaque point de la surface (chaque pixel). Un clip audio peut s’entendre comme un tableau d’intensités au cours du temps, à une ...