Python实用技能学习指南

附录C　安装第三方包

Python的打包有一个混乱并且令人困惑的历史。值得庆幸的是，现在情况已经稳定下来，一个名为pip的工具应运而生，该工具已经成为Python软件包安装工具中明显的领导者。对于依赖于Numpy或Scipy软件包的数字或科学计算等更多专业用途，你应该考虑使用Anaconda，这是一个强大的pip替代品。

C.1　安装pip

在本附录中，我们将重点介绍pip，因为它是Python核心开发人员官方支持的，并且开箱即用。尽管pip不是用Python发布的，但是Python包含一个名为ensurepip的安装pip的工具。这样做是为了将pip安装到不同版本的Python语言和标准库中。

通常不需要在最近的Python版本中安装pip，因为在安装Python或创建新的虚拟环境时，系统会自动调用ensurepip。如果由于某种原因你需要手动安装pip，那么可以简单地调用以下命令：

$ python -m ensurepip

ensurepip模块会完成安装。请记住，该pip将被安装到你所调用的python解释器的相对应的环境中。

C.2　Python包索引

pip工具可用于搜索中央资源库（Python包索引，简称PyPI，昵称Cheeseshop）中的软件包，然后下载并安装它们以及它们所依赖的包。你可以通过Python官网进行下载。这种安装Python软件的方式非常方便，了解如何使用它很有用。

使用pip安装

我们将通过安装nose测试工具来演示如何使用pip。nose命令是一种强大的测试工具，它会运行基于单元测试的测试用例，例如我们在第10章中开发的那些测试用例。它真正有用的功能就是发现所有的测试并运行它们。这意味着你不需要在你的代码中添加unittest.main() ...