Python实用技能学习指南

第7章　推导、可迭代与生成器

对象序列的抽象概念在编程中无处不在。它可以用于塑造大不相同的对象，诸如简单字符串、复杂对象的列表和无限长的传感输出流。Python包含了一些非常强大和优雅的处理序列的工具，你可能不会对此感到惊讶。事实上，对于很多人来说，Python支持创建和操作序列的功能是选择它之一。

在本章中，我们将介绍Python提供的用于处理序列的3个关键工具：推导（comprehension）、可迭代（iterable）与生成器（generator）。推导包括以声明方式创建各种类型的序列的专用语法。可迭代和迭代协议（iteration protocol）构成了Python中的序列与迭代的核心抽象和API。你可以使用它们定义新的序列类型，并对迭代进行细粒度的控制。最后，我们可以使用生成器命令式地定义惰性序列，在很多情况下，这是一项惊人的强大技术。

让我们马上开始学习推导。

7.1　推导

Python中的推导是一项简洁的语法，它可以用于以声明式或者函数式的方式描述的列表、集合或字典。这种语法易读且富有表达力，这意味着推导可以非常有效地向读者传达意图。有一些推导看起来几乎像是自然语言，这使得它们自身就是很好的文档。

7.1.1　列表推导

如上所述，列表推导是一种创建列表的简单方法。它是一个使用了简明语法的表达式，该表达式描述了如何定义列表元素。

演示推导要比解释它们容易得多，因此需要开启一个Python REPL。首先，通过拆分字符串来创建一个单词列表：

>>> words = "If there is hope it lies in the proles".split() >>> words ['If', 'there', 'is', 'hope', 'it', 'lies', ...