Python数据分析基础

222

｜

第

9

章

这

5

个标准模块只是

Python

标准库中所有模块的一小部分。实际上，

Python

标准库中有

超出

35

个分类，每个分类中都提供了关于某个专题的各种各样的模块和函数。因为这

些模块都是内置于

Python

中的，所以你可以用

import

语句直接使用它们，例如：

from

itertools import accumulate

或者

from statistics import mode

。要了解更多关于

Python

标准模块的信息，可以参考

Python

标准库（

https://docs.python.org/3/library/index.html

）。

9.1.2

　内置函数

同上面刚讨论过的标准模块一样，有些内置函数在以前的章节中没有涉及，但是它们对于

数据处理和分析非常重要。和模块一样，在特定的数据分析任务中，这些函数是可以发挥

作用的。将下面这些函数加入你的

Python

工具箱是非常有用处的。

•

enumerate()

将一个序列扩展为一个元组

(

index

,

value

)

列表。

•

filter()

在一个序列上应用一个函数，返回使函数为真的序列中的值。

•

zip()

将两个序列中相同位置的值合并为一个元组，从而使两个序列合并成一个序列。

这些函数是内置在

Python

中的，所以你可以直接使用它们。要了解更多关于

Python

内置

函数的信息，可以参考

Python

标准库（

https://docs.python.org/3/library/functions.html

）。 此

外，看一下别人是如何使用这些函数完成特定分析任务的对你也很有帮助。如果你想学 ...