Python算法交易实战

后记

至此，你已经了解了现代算法交易业务所涉及的所有组件。你应该熟悉交易所之间端到端算法交易设置中涉及的所有不同组件，以及交易所与不同市场参与者之间的交互。此外，你应该能够了解市场参与者如何通过交易所匹配引擎和可用的市场数据进行交互。

本书研究了使用传统技术分析以及先进的机器学习方法将智能融入交易信号的所有不同方法。本书还讨论了交易策略的细节，以及它们如何将交易信号中的智能转化为订单流，用以管理头寸和风险，从而带来赢利；然后讨论了一些复杂的交易策略，这些策略结合了更多可用的智能。本书介绍了严格的风险管理原则的重要性，介绍了如何建立风险管理系统，以及如何随着时间的推移与交易策略的表现来调整它。

本书研究了完整的算法交易设置所涉及的所有基础设施组件。不要忘记，交易策略位于基础设施组件之上。因此，强大、快速和可靠的市场数据处理程序、市场数据规范化程序和订单网关是赢利的算法交易业务的关键，不可忽视。

本书用了整整一章来介绍回测器的内部工作原理，并探讨了构建、维护和调整回测器带来的所有挑战，这是量化自动数据驱动交易策略的另一个关键要素。最后，你现在应该知道，当交易策略最终被实际市场采用时会有什么期待，以及如何应对这一切。

请记住，算法交易是极具竞争力和回报率的业务，吸引了一些世界上的聪明人。交易中也有风险，而且它处于不断进化的状态，所以这段旅程需要大量的奉献、努力工作、分析思考、坚持不懈和不断创新。祝愿你在踏上现代算法交易的征程时，能够一帆风顺!

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