Python算法交易实战

前　　言

在现代社会，仅仅凭借比别人更快来获得显著的竞争优势已越来越难，还需要依靠复杂的交易信号、预测模型和交易策略。本书希望能为广大读者提供相关知识和可参考的实践经验，能够引导读者深入了解现代电子交易市场和市场参与者的运作方式，以及如何使用Python设计、构建实用并能带来赢利的算法交易业务所需的知识。

本书介绍算法交易和配置执行任务所需的环境。你将学习算法交易业务的关键组件，以及在着手构建自动化交易项目之前需要提出的问题。

通过阅读本书，读者能够学习如何开发量化交易信号和交易策略，掌握一些著名交易策略的运作和实施方法，还将了解、实施和分析更复杂的交易策略，包括波动率策略、经济发布策略和统计套利交易策略，以及学习如何使用算法从头开始构建一个交易机器人。

现在，请你准备好与市场建立联系，开始研究、实施、评估，并安全地在实际市场中操作算法交易策略。

目标读者

本书的目标读者是软件工程师、金融交易员、数据分析师、企业家，以及任何想开始“算法交易之旅”的人。如果你想了解算法交易的工作原理、交易系统的所有组成部分、黑盒和灰盒交易所需的协议和算法，以及如何建立完全自动化且可带来赢利的交易业务，那么本书就是适合你的！

本书内容

第1章“算法交易的基础原理”介绍什么是算法交易，以及算法交易与高频交易或低延迟交易之间的关系。本章将讨论从基于规则到人工智能的算法交易的演变，并将研究基本的算法交易概念、资产类别和工具。你将学习如何为算法决策打下基础。

第2章“通过技术分析解读市场”涵盖一些流行的技术分析方法，并展示如何将其应用于市场数据分析。本章将介绍如何利用市场趋势、支持和阻力进行基本的算法交易。

第3章“通过基础机器学习预测市场”介绍一些简单的回归和分类方法，并解释在交易中应用监督统计学习方法的优势。 ...