PyTorch für Deep Learning

KAPITEL 3

Neuronale Konvolutionsnetze (CNNs)

Nachdem Sie mit den vollständig verbundenen neuronalen Netzen in Kapitel 2 experimentiert haben, sind Ihnen wahrscheinlich einige Dinge aufgefallen. Wenn Sie versucht haben, weitere Schichten hinzuzufügen oder die Anzahl der Parameter erheblich zu erhöhen, ging Ihnen mit ziemlicher Sicherheit der Speicherplatz auf Ihrer GPU aus. Außerdem dauerte es eine ganze Weile, bis die Genauigkeit einigermaßen akzeptabel war. Vor allem in Anbetracht des Hypes um Deep Learning wird Sie das Ergebnis wohl kaum in Jubelschreie versetzt haben.

Es stimmt zwar, dass ein vollständig verbundenes bzw. ein Feed-Forward-Netz als universaler Approximator funktionieren kann, doch die Theorie sagt nicht, wie lange Sie brauchen ...