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9.16 비모수적으로 두 표본의 위치 비교하기

#> t = -1, df = 200, p-value = 0.3

#> alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0

#> 95 percent confidence interval:

#> -46.4 16.2

#> sample estimates:

#> mean of x mean of y

#> 1054 1069

큰

p

-값은 집단들 사이에 차이가 없다는 결론을 내리게 한다. 동일한 데이터를, 대응

된 데이터라고 제대로 구별해 주고 나서 분석한 것과 대조해 보자.

t.test(x, y, paired = TRUE)

#>

#> Paired t-test

#>

#> data: x and y

#> t = -20, df = 100, p-value <2e-16

#> alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0

#> 95 percent confidence interval:

#> -16.8 -13.5

#> sample estimates:

#> mean of the differences

#> -15.1

p

-값은

2e

-

16

으로 확 떨어지며, 우리는 정반대의 결론을 내릴 수 있다.

󺠣󽴔󻨛󻨓󻇃󺋿

모집단이 정규분포(종모양)로 ...