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13장 고급 수치 연산과 통계

13.4

󻷋󻘀󻉓󽴔󻉓󻗬󽴔󻛧󼩘󼨧󺋿

󻀇󻳫

변수가 여러 개인 데이터세트에서 주성분을 알아내고 싶다.

󼩃󺅿󼄔

prcomp

함수를 사용한다. 첫 인자는 우변에는 변수들이 플러스 부호로 구분되어 있

고 좌변은 비어 있는 식을 사용한다.

r <- prcomp( ~ x + y + z)

summary(r)

#> Importance of components:

#> PC1 PC2 PC3

#> Standard deviation 1.894 0.11821 0.04459

#> Proportion of Variance 0.996 0.00388 0.00055

#> Cumulative Proportion 0.996 0.99945 1.00000

󺙋󻰧

R

의 기본 배포판에는 주성분 분석 관련 함수가 두 개, 즉

prcomp

와

princomp

가 들어

있다.

prcomp

가 더 나은 수치형 속성을 가지고 있다고 문서에 쓰여 있으니, 여기에서

는 그 함수를 쓰도록 하겠다.

주성분 분석(

principle

components

analysis

,

PCA

)은 데이터세트의 차원수

(

demensionality

)를 줄일 때 많이 사용한다. 여러분의 데이터에

N

개의 많은 변수가

들어 있다고 해 보자. 이상적으로, 모든 변수는 어느 정도 독립적이고 동일한 분량

의 기여를 해야 한다. 하지만 어떤 변수들이 ...