セキュリティエンジニアのための機械学習 ―AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門

●著者紹介

Chiheb Chebbi（シハブ・シャビー）

情報セキュリティ研究者。サイバー攻撃の研究、サイバースパイやAPT攻撃の調査が専門。情報セキュリティが大好きで、情報セキュリティのさまざまな側面での経験を持つ。チュニジアのTEK-UP大学でコンピュータサイエンスの学位（工学）を取得中。

興味の中心は、インフラへの侵入テスト、ディープラーニング、マルウェア解析。2016年には、Alibaba Security Research Center Hall Of Fameに選出された。DeepSec 2017やBlackhat Europe 2016ほか、世界的な情報セキュリティカンファレンスで講演経験がある。著書に『Advanced Infrastructure Penetration Testing』（Packt Publishing）がある。

●査読者紹介

Aditya Mukherjee（アディティア・モカジー）

情報セキュリティの専門家、サイバーセキュリティに関する講演者、起業家、サイバー犯罪捜査官であり、コラムニストとしても活躍している。

さまざまな組織において情報セキュリティの領域で指導的役割を10年以上経験しており、サイバーセキュリティソリューションの実装、サイバー変革プロジェクト、セキュリティアーキテクチャ、フレームワーク、ポリシーに関連する問題の解決を専門としている。

●訳者紹介

新井 悠（あらい ゆう）

株式会社NTTデータ エグゼクティブセキュリティアナリスト。2000年に情報セキュリティ業界に飛び込み、株式会社ラックにてSOC事業の立ち上げやアメリカ事務所勤務等を経験。その後、情報セキュリティの研究者としてWindowsやInternet Explorerといった著名なソフトウェアに数々の脆弱性を発見する。ネットワークワームの跳梁跋扈という時代の変化から研究対象をマルウェアへ移行させ、著作や研究成果を発表した。よりマルウェア対策に特化した仕事をしたいという想いから2013年8月にトレンドマイクロに転職。その後、さらに各業界のITに関する知識の幅を広げたいという考えから2019年10月より現職に活躍の場を移す。横浜国立大学博士後期課程在学中。著訳書に『ネットワーク攻撃詳解 ...