セキュリティエンジニアのための機械学習 ―AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門

まえがき

現在、機械学習は、情報技術の中で最もホットなトレンドのひとつである。それは、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えており、同時に、さまざまな産業・分野にも影響を与えている。そして機械学習は、情報セキュリティの専門家にとってのサイバー兵器ともなりうるだろう。本書では、機械学習技術の基礎を紹介するだけでなく、機械学習によって完全に機能するセキュリティシステムを開発するための秘訣も学ぶことになる。そして、防御手段の開発にとどまらず、敵対的学習を使用して機械学習モデルを攻撃する方法を確認する。本書『セキュリティエンジニアのための機械学習』は、教育的および実践的な価値を提供する。

本書の対象読者

本書『セキュリティエンジニアのための機械学習』は、機械学習を使ってどのように情報セキュリティ対策を行うことができるのか、ということに興味のある読者向けの書籍である。Pythonの基本的な知識が必要だが、機械学習に関する予備知識は必要ない。

本書の内容

1章　情報セキュリティエンジニアのための機械学習入門

読者に、なぜ情報セキュリティエンジニアにとって機械学習の知識が必要になってきているのかについて説明する。また、本書のコードを実行するための環境について解説する。

2章　フィッシングサイトと迷惑メールの検出

3種類の機械学習アルゴリズムを使用して、フィッシングサイトや迷惑メールを検出するための機械学習モデルの構築方法を案内する。

3章　ファイルのメタデータを特徴量にしたマルウェア検出

マルウェアを解析するためのさまざまな手法を説明したあと、機械学習ベースのマルウェア検出器を開発するための、いくつかの手法を紹介する。

4章　ディープラーニングによるマルウェア検出

前章で学んだことの応用として、マルウェア検出のためのディープラーニングの使用法について紹介する。 ...