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生成AIで強化するSEO戦略 ―品質・効率・コストを改善するAIファーストアプローチ

Name: 生成AIで強化するSEO戦略 ―品質・効率・コストを改善するAIファーストアプローチ
ISBN: 9784814401536

by Eric Enge, Adrián Ridner, 株式会社トップスタジオHR

February 2026

Intermediate to advanced

272 pages

3h 28m

Japanese

O'Reilly Japan, Inc.

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　表紙
　大扉
　原書大扉
　クレジット
　推薦の言葉
　はじめに
第Ⅰ部　AIとSEOの基礎知識
　1章　生成AI時代のSEO
　　1.1　主要な用語　　1.2　なぜSEOが重要なのか？　　　1.2.1　高いトラフィックの可能性　　　1.2.2　高いコンバージョン率　　　1.2.3　高いROI　　1.3　Googleアルゴリズム　　1.4　Googleが求めるもの　　　1.4.1　質の高いコンテンツはSEOの成功に欠かせない　　　1.4.2　サイト訪問者に優れたユーザ体験を提供する　　　　1.4.2.1　E-E-A-T　　　　1.4.2.2　Core Web Vitals　　　　1.4.2.3　インタースティシャルペナルティ、HTTPS、ハッキングされたWebサイト　　　1.4.3　Googleのアルゴリズムには限界がある　　　　参考資料：SEOの極意　　1.5　知っておくべき一般的なテクニカルSEOの問題　　　1.5.1　JavaScript、ECプラットフォーム、CMS　　　1.5.2　その他のテクニカルSEO対策　　1.6　コンテンツSEOについて知っておくべきこと　　1.7　まとめ
　2章　生成AIの重要な背景
　　2.1　主要な用語　　2.2　生成AI市場の概要　　　2.2.1　AI開発の年表　　　2.2.2　生成AIのインパクトはすでに大きい　　　2.2.3　重要なAIモデル　　　　2.2.3.1　ChatGPT　　　　2.2.3.2　Gemini　　　　2.2.3.3　Copilot　　　　2.2.3.4　Claude　　　2.2.4　プロジェクトに適したプラットフォームの選び方　　　　2.2.4.1　SEOの活用事例の比較と最適なツール選択　　　　2.2.4.2　主要ベンダーの強みと弱み　　　　　市場投入までの時間的優位性　　　　　ユーザベースの規模　　　　　財務的裏付けと収益性　　　　生成AIツールが収益を生まない理由とその重要性　　　　　より広範なエコシステムへのアクセス　　　　　所有構造　　　　　最新情報　　　　2.2.4.3　比較の概要　　　2.2.5　破壊的技術のインパクト　　　2.2.6　生成AIはどのようなレバレッジを提供するのか　　2.3　生成AIの限界　　　2.3.1　ツールは実際には何も「知らない」　　　2.3.2　著作権に関する懸念　　　2.3.3　あからさまなエラーを起こしやすい　　　2.3.4　重大な欠落　　　2.3.5　クエリの意図が十分に理解されていない　　　2.3.6　Claudeは古いデータで訓練されている　　　2.3.7　不自然な言語表現　　　2.3.8　論争とバイアスへの対処　　　2.3.9　広く使われている言語ほど良い結果が得られる　　　2.3.10　生成AIの限界がもたらす影響　　2.4　Googleと生成AIについて知っておくべきこと　　　2.4.1　AI生成コンテンツに関するGoogleのポリシー　　　2.4.2　AI生成コンテンツに備えたGoogleの取り組み　　2.5　AIをめぐる政府規制とその影響　　2.6　生成AIはSEOにどう影響するか　　2.7　生成AIは検索をどう変えるか　　　2.7.1　Microsoft Copilot　　　2.7.2　GoogleのAI Overviews　　2.8　まとめ
第Ⅱ部　AI活用の実践

　3章　生成AIを使い始める
　　3.1　生成AIの使い方を学ぶ　　　3.1.1　目的に最適なツールを決定する　　　3.1.2　主要なビジネス要因を理解する　　　3.1.3　組織の準備を整える　　　3.1.4　インパクトへの期待を設定する　　　3.1.5　優れたプロンプトの書き方を学ぶ　　　　3.1.5.1　必須事項　　　　3.1.5.2　注意点　　　　3.1.5.3　反復的プロンプトの例　　3.2　AI生成コンテンツの検出　　　3.2.1　AI検出ツール　　　3.2.2　AI検出の仕組み　　3.3　コンテンツの価値を高めるもの　　3.4　人間の関与の必要性　　3.5　まとめ
　4章　AIを活用したコンテンツ開発の拡大
　　　　影響に対する現実的な目標設定　　4.1　SMEの役割　　4.2　生成AIを使用したコンテンツ作成と編集の支援　　　4.2.1　トピックのリサーチ　　　4.2.2　アウトラインの生成　　　4.2.3　タイトル案の作成　　　4.2.4　メタディスクリプション案の作成　　　　ケーススタディ：タイトルとメタディスクリプションの一括更新　　　4.2.5　コンテンツギャップの特定　　　4.2.6　データベース主導のコンテンツ生成　　　4.2.7　FAQの生成　　　4.2.8　データと統計の収集　　　4.2.9　関連する質問リストの作成　　　4.2.10　コンテンツの要約　　　4.2.11　トレンドリストの作成　　4.3　コンテンツ開発プロセス全体におけるAIの活用　　4.4　まとめ
　5章　AIを活用したテクニカルSEOの支援
　　5.1　キーワードリサーチ　　　5.1.1　キーワードの提案　　　5.1.2　検索意図によるキーワードのグルーピング　　　5.1.3　意味的関連性によるキーワードのグルーピング　　5.2　スキーママークアップ　　　5.2.1　AggregateRatingスキーママークアップの生成　　　5.2.2　Q&AからFAQPageスキーママークアップを生成する　　　5.2.3　コンテンツからFAQPageスキーママークアップを生成する　　　5.2.4　hreflang　　5.3　.htaccessファイル　　　5.3.1　.htaccessの301リダイレクト　　　5.3.2　.htaccessによるIPアドレスのブロック　　5.4　まとめ
第Ⅲ部　AIが導く次世代のSEO
　6章　SEOにおける生成AIの高度な活用事例
　　6.1　生成AIを大規模に使用する価値　　6.2　インスピレーションのためのAI搭載SEOツール　　6.3　より精度の高いブランドコンテンツのためのカスタムGPT　　　6.3.1　カスタムGPTの作成　　　6.3.2　GPTの設定　　6.4　パーソナライズされた動的コンテンツ最適化　　　6.4.1　RAGの紹介　　　6.4.2　LLMのさまざまな種類　　　6.4.3　RAGアーキテクチャの構築　　　　6.4.3.1　コーパスの収集　　　　6.4.3.2　LLM APIとの接続　　　　6.4.3.3　ユーザ入力をもとにしたコンテンツ生成　　　　6.4.3.4　カスタムLLMまたはゼロからの構築　　　6.4.4　AIによるSEOタスクの自動化　　　　6.4.4.1　AIエージェントのインフラ　　　　6.4.4.2　エージェントの役割　　　　　SEOアナリスト　　　　　リサーチャー　　　　　ライター　　　　　エディター　　6.5　大規模プロジェクトにおけるエンタープライズプラットフォームの利用　　6.6　独自のAIツールとプラグインの構築　　6.7　AIが支援するリンク集客とアウトリーチ　　6.8　AIによる動画および音声の作成　　6.9　AIによるローカルSEOリスティングの管理と最適化　　6.10　SEOのためのAIによる評判管理　　6.11　生成AIと他のマーケティングチャネルの統合　　6.12　生成AIを活用した自動化の導入　　6.13　まとめ
　7章　AIのリスクと課題
　　7.1　究極のリスク：低品質コンテンツ　　7.2　公開スピード：早ければ早いほどSEOに有利とは限らない　　7.3　著作権：独自のコンテンツでもあなたのものとは限らない　　7.4　盗用：このコンテンツは本当にあなたが書いたのか？　　7.5　自動化の罠：「セットして忘れる」は通用しない　　7.6　SEOの悪夢：検索エンジンランクの喪失またはGoogleペナルティ　　7.7　コンプライアンスと規制の変更　　7.8　バイアスを取り除く：人間の感情は客観的ではない　　7.9　知的財産の窃盗　　7.10　AIの制限がSEOに与える影響　　7.11　まとめ
　8章　生成AIとSEOの未来
　　8.1　生成AIとSEOの進化する未来を見据えて　　8.2　生成AI検索は検索エンジンを追い越すか、置き換えるか？　　　8.2.1　AI Overviewsが検索トラフィックに与える影響　　　8.2.2　GoogleのAIモード　　　8.2.3　生成エンジン最適化の理解　　　8.2.4　クエリインテントの影響　　　8.2.5　生成AIがビジネスモデルに与える影響　　8.3　ChatGPT searchの導入　　8.4　生成AI技術の進展　　　8.4.1　まとめ：生成AIとSEOの未来への準備
　著者紹介
　奥付

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●著者紹介

Eric Enge（エリック・エンゲ）

デジタルマーケティングエージェンシーであるPilot Holding, Inc.の社長兼共同創業者であり、企業のSEOやAEO/GEOの支援を行っている。以前は大手SEOエージェンシーであるStone Temple Consultingの創業者兼CEOを務め、2018年に同社をPerficientに売却した。また、『The Art of SEO』の共著者として知られ、同書第4版は2023年9月に刊行された。Search Marketing ExpoやPubconをはじめとした主要な業界カンファレンスで定期的に講演を行っている。カンファレンスの参加や著書を通じて、デジタルマーケティングの成果をより高めるための知見を提供している。

2016年のUS Search Awardsの「US Search Personality of the Year」、2016年のLandysの「Search Marketer of the Year」、2018年のDrum Search Awardsの「Search Personality of the Year」に選出された。また、Stone Temple Consultingもこれらの組織から複数の賞を受賞している。X（旧Twitter）アカウントは@stonetemple。

Adrián Ridner（アドリアン・リドナー）

何百万人もの学習者にサービスを提供する大手オンライン教育プラットフォームStudy.comの共同創業者兼CEOである。プロダクト主導型マーケティングとAI駆動の成長戦略に深い専門性を有し、生成AIを戦略的に活用することで収益向上、効率改善、そして大規模な事業における高い収益性につながることを一貫して示してきた。彼の指揮のもと、Study.comはFast ...

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