生成AIで強化するSEO戦略 ―品質・効率・コストを改善するAIファーストアプローチ

5章AIを活用したテクニカルSEOの支援

4章では、生成AIが新規コンテンツの作成にどのように役立つかを解説した。また、ライターやSMEのブレインストーミング・パートナーとして生成AIを使い、作業効率を高める方法にも触れた。

この章でも近しいテーマを扱う。SEOチームの業務は多岐にわたり、テクニカルSEOのタスクは時間を要する。そこで生成AIを用いれば、作業の手間を減らし、品質の底上げも図れる。とはいえ、コンテンツ制作と同様に、生成AIの出力はチェックする必要がある。例えば、AIが書いたコードを開発者がレビューし、AIが提案したキーワードを経験豊富なSEO実務者がレビューする。

本章全体を通じて、テクニカルSEO業務の生産性を引き上げ、チームの効率を改善する具体的な方法を紹介する。生成AIを活用する利点には、スループットの向上、コスト削減、そしてエラー低減の可能性すら含まれる。生成AIの出力を厳密に見直す必要がある以上、AIでエラーが減るという主張は直感に反するかもしれない。しかし、SEOチームや開発者など、人間も当然ミスを犯す可能性がある。生成AIと人間の双方を組み合わせれば、エラーの総数を減らせる見込みが高まる。

5.1　キーワードリサーチ

キーワードリサーチは、人々がどのような検索をしているかを把握する、代表的なテクニカルSEOタスクである。新たに作るべきコンテンツの判断や、既存コンテンツの改善案の作成に役立つ。Semrush、Ahrefs、seoClarity、BrightEdge、Conductorといったツールを使うと、サイトにとって潜在的なキーワードのデータを取得できる。

5.1.1　キーワードの提案

多くのキーワードリサーチツールは、まずシードキーワードを入力し、密接な関係がある語とその推定検索ボリュームの一覧を提示する。ただし、これらのツールは提案の観点が比較的狭く、シードに密接に関係する概念群の全体像を必ずしも示してくれないことがある。例えば ...