Skip to Content
実践者向けの説明可能なAI
book

実践者向けの説明可能なAI

by Michael Munn, David Pitman
May 2025
Intermediate to advanced
278 pages
4h 26m
Japanese
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from 実践者向けの説明可能なAI

著者について

マイケル・マンはGoogleのMLソリューションチームに所属するリサーチソフトウェアエンジニアである。機械学習の数学的基礎の理解を深め、その洞察をGoogleの機械学習モデルの改善にどのように役立てるかを研究している。以前はGoogle Cloud Advanced Solutions Labに所属し、大規模な機械学習モデルの設計、実装、デプロイを支援していた。ニューヨーク市立大学で数学の博士号を取得。Googleに入社する前は、研究教授として働いていた。

David PitmanはGoogle CloudのAIプラットフォームで働くスタッフエンジニアで、Explainable AIチームを率いている。また、太平洋岸北西部最大のPythonグループであるPuPPyの共同主催者でもある。マサチューセッツ工科大学(MIT)でAIとヒューマンコンピュータインタラクションを中心としたコンピュータサイエンスのMEngとBSを取得し、以前は研究科学者を務めていた。

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

データエンジニアリングの設計パターン

データエンジニアリングの設計パターン

Bartosz Konieczny
データガバナンス定義ガイド

データガバナンス定義ガイド

Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown
トランスフォーマーと拡散モデルによるジェネレーティブAIのハンズオン

トランスフォーマーと拡散モデルによるジェネレーティブAIのハンズオン

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

Publisher Resources

ISBN: 9798341651623