実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス

賞賛の声

本書は、産業界の実務者やビジネスリーダーという見落とされがちな層に焦点を当てた本です。多くの名著が機械学習アルゴリズムの基礎に焦点を当てているのに対し、本書はEコマースアプリケーションからバーチャルアシスタントまで、実世界のシステムの仕組みを明らかにしているのが特徴です。現代の本番システムの実態を描きながら、ディープラーニングだけでなく、デプロイ済みのNLPシステムで必要となるヒューリスティックとパッチワークのパイプラインも説明しています。著者たちは、問題解決の方法を教えながら、汚いデータの処理方法や稼働中のシステムの維持方法などの面倒な仕事の詳細についても恐れずに説明しています。本書は、NLPシステムを構築し、デプロイしようとしている産業界の実務者にとって、非常に貴重なものとなるでしょう。

—— Zachary Lipton　カーネギーメロン大学 助教、Amazon AI社 サイエンティスト、

『Dive into Deep Learning』共著者

本書は、自然言語処理（NLP）の研究と実用化の間のギャップを見事に埋めています。医療やEコマース、金融などのNLPが活用されている需要の大きなドメインを網羅し、重要なタスクをわかりやすく説明しています。総合的に考えると、本書は産業界でNLPを最大限に活用するのに役立つ素晴らしい手引きとなっています。

—— Sebastian Ruder　Google DeepMind社 リサーチサイエンティスト

コンピュータサイエンスの本には2種類あります。1つは、ある分野を深く理解するための学術的な教科書です。この手の本は、専門家以外にとっては読みにくいものです。もう1つは、特定の問題に対する解決策を説明したレシピ本です。この手の本は、読者がそのレシピを一般化するための技術的な基礎について説明していません。本書は、両方の長所を兼ね備えています。つまり、詳細でありながら、読みやすいのです。本書を読めば、自然言語処理の基礎をしっかりと身につけることができます。NLPの知識をゼロからイチにしたい人には、本書がお勧めです。 ...