第1部

1章から7章までは、機械学習の初学者向けの解説です。入門のために書きはじめたのですが、実際には理論を軽めにしたソフトウェアエンジニア向けの実践的なカタログのような形になりました。

アルゴリズムの話などは他の書籍でも数多く取り上げられているので、本書ではプロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心に書いています。

数式はできるだけ書かないようにしたつもりですが、2章など、はじめて機械学習に触れる人には少し難しい内容かもしれません。そういうときには、最初のうちはカタログのようにざっと眺めて、章冒頭のアルゴリズムの使い所のフローチャートを見ていただくのが良いと思います。CourseraのMachine Learning1のコースを受けたり、『ゼロから作るDeep Learning』[斎藤16]のような書籍を読んだりすると、更に理解しやすくなると思います。

また、本書ではPythonの機械学習ライブラリscikit-learn2を使うことを前提に話を進めます。

1

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

2

https://scikit-learn.org/stable/