第 11 章 使用 AI 生成器模型 使用人工智能生成器模型
本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见:translation-feedback@oreilly.com
在第 8 章中,我们了解了 AI 生成器中的模型以及可供我们使用的不同类型的模型。我们还创建了自己的表单处理模型,该模型可以从发票中提取关键信息。在本章中,我们将以该模型为基础,在 Power Apps 和 Power Automate 中创建可利用该模型的解决方案。首先,我们将了解如何使用 Power Apps 中的表单处理器来分析 PDF。之后,我们将了解如何在 Cloud flow 中使用该模型从文件中提取文本并更新其 SharePoint 元数据,从而使我们能够使用筛选器找到我们要查找的文件,而不是简单地依赖于文件名和命名约定。
集成 AI 生成器和 Power Apps
现在是时候利用我们在第 8 章中使用 AI Builder 所做的工作来构建一个画布应用程序了。由于这是我们在前几章所做工作的后续,我们将不对设置画布应用程序的基础知识进行讲解。我将假定您已经能够轻松创建画布应用程序,但如果需要复习,请参考第 3 章。
在正式开始之前,让我们先介绍一下我们计划创建的应用程序。我们将创建一个应用程序,允许我们分析设备中的文件。选择文件并由表单处理器分析文件后,我们将在表单中填写表单处理器提取的部分数据。我们还要在数值旁边显示每个数值的置信度得分。这样做的目的是为了查看提取了哪些信息以及这些信息是否准确。如果数据不准确或置信度较低,表单将允许我们在将文件连同提取或更正的元数据上传到 SharePoint 文档库之前进行更新。
关于表单处理器解决方案
修正值的过程是为了在数据传送到 SharePoint 之前对其进行清理,实际上并不是在表单处理器本身修正数据。换句话说,如果我们使用相同的文件再次运行应用程序,数据将再次出现错误。为了帮助解决这个问题,我们可以向模型输入更多的文件来训练它。这样,模型就会不断学习,并在未来提供更好的结果。
创建新画布应用程序后,请在 Power Apps 插入菜单中查找 AI 生成器菜单项,如图 11-1 所示。单击该菜单项将显示几个 AI 组件,您可以将它们放到画布上。这些都是高级组件,如上出现的菱形图标所示。
图 11-2显示了第一次将这些组件添加到画布时看到的信息。该信息只是警告我们需要 AI Builder 许可证才能使用该组件。
将表单处理器组件拖到画布上。在图 11-3 中,你可以看到我们放置的表单处理器在左边,在右边,你会看到一个窗格显示了我们创建的可用于此组件的 AI 模型列表。如果你跟读了第 8 章,那么你就会看到我们创建的发票处理器作为示例。该窗格包含一个文本过滤器,可以让你轻松找到正在寻找的表单处理器模型。
图 11-3. 在画布上添加表单处理器并选择模型
找到要使用的表单处理器模型后,只需单击该项,它就会绑定到页面上的表单处理器组件。组件的背景颜色将变为灰色, ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access