数据可观测性的基础知识

后记未来展望

想象一个数据就是一切的世界。所有工程师都聚集在一起，探索实现数据可观察性的原则和策略。他们孜孜不倦地在自己的系统和工具中实施这些实践，努力实现对数据的完全可视性和控制。最后，在他们取得成功后，基本原则和策略成为第二天性，数据生态系统中的所有工具都体现了这些原则和策略。

现在，我们着眼于未来。在我们的世界里，数据不再是焦虑的根源，而是力量和创新的源泉。在这个世界里，工程师开发的原则和策略不仅是最佳实践，也是广为接受的规范。在这个梦想的世界里，工程师们不再需要与不透明、难以维护的系统打交道，而是可以专注于创建和实施新的解决方案，从而推动他们的组织和整个世界的发展。

现在是时候释放他们的想象力，摆脱目前的束缚，展望未来，让数据可观测性的原则和策略成为所有数据系统的基石。于是，他们踏上了探索这个勇敢新世界的旅程，渴望发现有哪些可能性在等待着他们。

让我们走一走，去看看我们将共同建设的可观察到的未来。

统一处理

数据可观测性的未来与数据在社会和我们所构建系统中的广泛演变密不可分。随着数据驱动的决策变得越来越普遍，这些决策的基础流程必须透明、可解释和可信。此外，越来越多的人依赖于基于数据的系统，却不一定了解其基本流程，因此对可观察性和透明度的需求比以往任何时候都要大。

因此，数据可观测性的未来将取决于我们开发工具和制定策略的能力，这些工具和策略使我们能够大规模地跟踪、关联和持续验证数据，同时还能将它们与各种其他工具集成，以获取尽可能多的观测数据。最终，数据可观察性平台的目标将是在完全信任的情况下，高效地利用数据加速创新，使用户能够满怀信心地做出明智决策。

总之，作为数据管理的控制层，广泛部署数据可观测性对于防止整个系统因失控而崩溃至关重要。¹让我来介绍支持这一主张的主要因素。

首先，数据历来被认为是一个独立的实体，2010 年代以大数据的出现为标志产生了加速效应，随后出现了数据团队。其次，在 20 世纪 20 年代，数据作为一个重要的战略组成部分重新崛起，增强了整个组织乃至整个经济的能力。数据文化正在传播。

因此，随着数据生态系统的不断扩大和发展，当务之急是解决数据缺乏可观测性的问题。数据解决方案蓬勃发展的同时，可观测性的缺失也引起了寻求利用数据推动业务流程的利益相关者的担忧，这一点在第 1 章中已经讨论过。

要保持数据在企业中日益增长的重要性，就必须像软件开发一样，为数据的使用注入信心。数据可观察性与软件开发中的其他概念有许多相同之处，是数据领域的下一个发展步骤。

可观察性目前在 DevOps、DataOps 和 MLOps 等各个领域都获得了越来越多的关注。投资于这些实践的组织有多重目标。

首先，它们旨在建立全面的运营监督，以监控数据使用情况，特别是业务流程内的数据使用情况。这是实现优化业务运营和提高效率的一个自然步骤。

其次，企业 通过 FinOps 的视角采用可观测性实践，FinOps 的重点是优化总体拥有成本（TCO）。通过确定与数据使用相关的成本并量化所产生的价值，企业可以证明追加预算和资源是合理的。

第三，可观测性实践促进了不同群体之间的合作，包括软件工程师、系统工程师和分析专业人员。通过分享共同的原则和理念，这些群体可以打破各自为政的局面，实现目标一致。这种从业人员文化的融合和团队间的协作正变得越来越普遍。

总之，可观察性不仅是一个技术概念，也是一种文化转变，它鼓励跨职能合作与协调。 通过采用可观察性，企业可以提高运营效率，优化成本，并在不同工程团队之间营造协作环境。

此外，技术趋势在推动联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）的融合方面发挥着重要作用，使二者更加紧密地结合在一起。 ...