数据可观测性的基础知识

序言

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欢迎阅读《数据可观测性基础》，本书旨在为数据工程和分析领域的一个重要新兴领域提供强有力的介绍。

随着我们进入一个以前所未有的数据增长为特征的时代，了解我们的数据--其来源、目的地、用途和行为--变得前所未有的重要。可观察性，这个传统上与软件和系统工程相关的术语，如今已进入数据领域，成为可信、高效和有洞察力的数据系统的基石。本书旨在引导读者深入了解这门必要的新学科，探索其原理、技术和不断发展的最佳实践。

数据可观察性基础》不仅适用于数据工程师或数据科学家，也适用于在日常工作生活中与数据系统交互的任何人。无论您是首席数据官（CDO）、首席技术官（CTO）、经理、领导、开发人员、数据分析师还是业务经理，了解数据可观察性的概念和原则都将使您能够做出更好的决策、构建更强大的系统，并从数据资源中获得更深入的洞察力。

本书首先概述了数据可观测性的核心概念，与软件工程中的类似概念进行了比较，并为更高级的内容奠定了基础。随后，本书深入探讨了实现数据可观察性的原则和技术，并就如何实施这些原则和技术提供了实用指导。最后一节讨论了如何从您正在使用或已经继承的系统入手。最后，本书对数据可观测性的未来进行了思考，探讨了正在进行的研究以及未来几年内该领域的新兴趋势。

本书的每一章都包含可操作的建议，以强化所涉及的主题。我的目的不仅仅是传授知识，而是促进数据可观测性概念在现实世界中的实际应用。

我希望在本书结束时，你不仅能理解数据可观测性的 "是什么 "和 "为什么"，还能掌握 "怎么做"--你可以应用这些实用知识来提高数据系统的可靠性、可用性和可理解性。

数据可观察性领域还很年轻，有很多东西需要探索和学习。当您踏上这段激动人心的旅程时，请记住，了解我们的数据及其用途不仅仅是一个技术目标，它还是做出更好决策、促进创新和推动企业成功的基础。

本书概述

数据可观测性基础》分为三个部分八章，每章都涉及数据可观测性的特定领域：

第一部分：数据可观测性的基础

第 1 章介绍了数据可观察性的概念，解释了为什么数据可观察性已成为数据管理的一个重要方面，并阐明了数据可观察性在促进从数据中获得准确、可靠和可操作的见解方面的作用。

第 2 章深入探讨了数据可观察性的组成部分。该章介绍了数据可观察性的多面性，以及如何确保数据可观察性的实施符合组织的短期和长期需求。

第 3 章介绍了数据可观测性平台在企业中的作用和责任。它涵盖了数据可观测性平台与现有系统和实践的关系，并探讨了数据可观测性平台可促进的工作流程和管理变革。

第二部分：实现数据可观察性

第 4 章概述了使数据系统具有可观测性所需的应用程序接口和实践。其中包括一个基于 Python 的实现示例，该示例可根据任何其他编程语言或系统进行调整。

第 5 章的重点是自动生成数据观测结果。它展示了一系列减少人工操作的做法，从而使数据用户能够专注于更具战略性的任务。

第 6 章介绍如何在数据应用中实现预期，支持持续验证，这是数据可观测性的重要原则之一。

第三部分：立即开始

第 7 章提供了在数据管道中使用的各种技术中实施数据可观测性原则的即用配方。应用范围从传统数据处理系统到机器学习应用和数据可视化工具，扩大了数据可观测性的范围。

第 8 章提供了将数据可观测性纳入目前不透明或封闭的系统，或其知识库随着时间的推移而逐渐消失的可操作智能。

通过这三个部分，《数据可观察性基础》为理解、实施和利用各种新数据系统或现有数据系统中的数据可观察性原则提供了全面指导。 ...