数据治理：权威指南

第 8 章 监测 监测

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在前几章中，我们解释了什么是治理；讨论了治理的工具、人员和流程；研究了数据生命周期中的数据治理；甚至深入探讨了治理概念，包括数据质量和数据保护。

在本章中，我们将对监控进行深入探讨，以此了解日常甚至长期的治理实施情况。您将了解什么是监控、监控的重要性、监控系统中应注意的事项、监控治理的哪些组成部分、监控的好处以及监控的影响。您已经在组织中实施了治理，那么您如何知道哪些是有效的，哪些是无效的？重要的是，要能够监控和跟踪治理措施的绩效，以便向所有利益相关者报告该计划对组织的影响。这样，您就可以要求额外的资源，在必要时修正路线，从成功和失败中吸取经验教训，并真正展示治理计划的影响--更不用说充分利用潜在的发展机遇了，这些机遇可能会让企业的首席数据官和数字官更加关注。那么什么是监控呢？让我们先来介绍一下这个概念。

什么是监控？

通过监控，您可以在事件发生时立即了解情况，从而迅速采取行动。在我们的世界里，公司和个人都是在社交网络上成就和毁灭的；这就是这些平台的强大之处。用户的期望助长了应用程序和基础设施的复杂性，以至于超过 50% 的移动用户放弃了加载时间超过 3 秒的网站。大多数网页的加载时间都比这长得多，这就造成了消费者的期望与大多数企业的移动能力之间的巨大差距。如果您是一家为客户提供服务的企业，并且您知道这一数据，那么您必须确保您有一个系统可以持续监控您的网站加载时间，并在数据超出可接受范围时发出警报。您要确保您的团队能在问题变大之前将其解决。

那么，什么是监控？简单来说，监控是一个全面的运营、政策和绩效管理框架。其目的是及时发现程序或系统可能出现的错误并发出警报，为企业创造价值。企业使用监控系统来监控设备、基础设施、应用程序、服务、策略甚至业务流程。由于监控适用于许多业务领域，超出了我们所能涵盖的范围，因此在本章中，我们将主要关注与治理相关的监控。

监控治理包括捕捉和衡量数据治理措施产生的价值、合规性以及已定义政策和程序的例外情况，最后是实现数据集在其整个生命周期内的透明度和可审计性。

监控的有趣之处在于，当一切运行良好，没有任何问题时，监控工作通常会被忽视。当出现问题和出错时--例如，数据质量或合规性异常--治理是最先受到指责的领域之一，因为这些领域正好属于应该持续监控的治理领域。(我们将在本章稍后部分对这些领域进行深入探讨。）正因为如此，您必须确定衡量标准，以便向业务部门证明，您在数据治理方面的努力和投资有利于业务部门降低成本、增加收入并提供业务价值。您需要实施相应的跟踪指标，使您能够了解并展示您在底线方面的改进。在本章后面的章节中，我们将为您提供一些可以跟踪的关键指标列表，以显示您的治理计划的有效性。

为什么要进行监控？

通过监控，您可以审查和评估数据资产的性能，在企业内部引入政策变更，并从哪些有效哪些无效中吸取经验教训，最终为企业创造价值。如果您的企业习惯于通过客户群来了解事件，并且在人工支持上花费了太多的时间和金钱，那么监控系统就是至关重要的。监控具有许多不同的功能，对于大多数使用案例而言，监控系统将在警报、会计、审计和合规性方面为您提供帮助。让我们深入了解这些核心领域：

警报

最简单地说，警报就是向某人或某物发出危险、威胁或问题的警告--通常是为了避免或处理这些危险、威胁或问题。警报系统可以帮助您预防事故的发生，当事故发生时，可以更早更快地发现。专门用于监控数据质量的治理监控系统可以在数据质量阈值超出允许范围时发出警报，从而避免服务中断或最大限度地减少解决问题所需的时间。 ...