May 2025
Beginner to intermediate
254 pages
2h 39m
Chinese
book
数据治理：权威指南
by Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown
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索引
A
- 访问控制,分类和访问控制--分类和访问控制
- 方法的演变，旧的访问方法
- 粒度,血统类型
- 身份和访问管理，IAM-身份和访问管理
- 作为政策，数据类别和政策
- 围绕细粒度访问控制的监管,围绕细粒度访问控制的监管
- 访问日志、管理可发现性、安全性和问责制
- 访问管理、身份和访问管理-访问透明度
- 获取透明度,获取透明度
- 在 Capital One 数据泄漏事件中的问责制 、管理可发现性、安全性和问责制--管理可发现性、安全性和问责制
- 会计（监控），为什么要进行监控？
- 收购、大公司和 大公司
- 主动监测系统、监测标准
- 地址、重复 数据删除、重复数据删除
- 广告数据中心（ADH），隐私安全--ADH 案例研究--隐私安全 --ADH 案例研究
- 广告、Google 和、Google 数据管理的商业案例
- 敏捷数据保护,保持敏捷数据保护-事件威胁检测
- 敏捷性、数据文化和
- AI（人工智能）
- 案例研究：水表、AI/ML 模型中的数据质量-AI/ML 模型中的 数据质量
- AI/ML 模型中的数据质量 --AI /ML模型中的 数据质量
- 警报,为什么要执行监控？
- 亚马逊
- 自动招聘工具中的偏见，数据使用中的伦理问题
- 数据驱动的决策，数据的使用案例不断扩大
- 亚马逊网络服务（AWS）Nitro Enclaves、虚拟机安全
- 分析、实时、实时分析
- 分析数据，生命周期（见数据生命周期）
- 分析
- 附属、法律（附属）
- 数据注释，注释
- API 日志,如何收集世系
- 审批人、定义、分类和访问控制
- 人工智能
- 案例研究：水表、AI/ML 模型中的数据质量-AI/ML 模型中的 数据质量
- AI/ML 模型中的数据质量 --AI /ML模型中的 数据质量
- 证明、二进制授权、安全代码
- 证明人、二进制授权、安全代码
- 审计记录、法规遵从和 审计记录
- 审计跟踪、数据治理与数据分析民主化之间的矛盾
- 审计（在监控中），为什么要进行监控？
- 审计
- 认证,IAM-身份和访问管理, 身份验证
- 权威船舶识别服务（AVIS），提高数据质量--提高数据质量
- 授权、用户授权和访问管理、授权
- 自动化
- AWS（亚马逊网络服务）Nitro Enclaves、虚拟机安全
B
- 本福德定律、血统和质量
- 最佳做法
- 数据泄露准备就绪,数据泄露准备就绪
- 数据删除流程,数据删除流程
- 数据保护,数据保护最佳实践--为数据泄露做好准备
- 电子医疗设备和操作系统软件升级,电子医疗设备和操作系统软件升级
- 物理安全,物理安全
- 便携式设备加密/政策,便携式设备加密和政策
- 用于数据保护的分离式网络设计，分离式网络设计
- 大数据分析、大数据分析中的数据质量
- 大数据、定义、数据积累与组织发展
- 二进制授权、安全代码
- 自下而上的交流、自上而下的交流、自下而上的交流 以及介于两者之间的交流
- 业务分析师、业务分析师（用户）、按业务线划分的数据隔离和所有权
- 数据治理的商业案例,为什么您的企业需要云中的数据治理,从头开始--数据治理给企业带来的好处--公司角色和认知
- 分析与底线，分析与底线
- 构建，逐步指导
- 公司角色/认知,公司角色和认知 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.