September 2024
Intermediate to advanced
294 pages
9h 48m
German
Content preview from Skalierung von Machine Learning mit Spark
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Willkommen bei Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch. Dieses Buch soll dich auf deiner Reise begleiten, wenn du mehr über Systeme für maschinelles Lernen (ML) lernst. Apache Spark ist derzeit das beliebteste Framework für die Verarbeitung großer Datenmengen. Es verfügt über zahlreiche APIs, die in Python, Java und Scala implementiert sind, und wird von vielen namhaften Unternehmen wie Netflix, Microsoft und Apple eingesetzt. PyTorch und TensorFlow gehören zu den beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen. Durch die Kombination dieser Tools, die bereits heute in vielen Unternehmen eingesetzt werden, kannst du ihre Stärken voll ausschöpfen.
Bevor wir aber anfangen, fragst du dich vielleicht, warum ich mich entschieden habe, dieses Buch zu schreiben. Gute Frage. Dafür gibt es zwei Gründe. Der erste ist, dass ich das Ökosystem und die Gemeinschaft des maschinellen Lernens unterstützen möchte, indem ich mein Wissen, meine Erfahrung und mein Fachwissen, das ich in den letzten zehn Jahren als Forscher von Algorithmen für das maschinelle Lernen gesammelt habe, mit anderen teile und Algorithmen für große Datenmengen entwickle und implementiere. Den größten Teil meiner Karriere habe ich als Dateninfrastruktur-Ingenieurin verbracht, wo ich die Infrastruktur für umfangreiche Analysen mit allen möglichen ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.