Kapitel 1. Analyse mit SQL
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Wenn du dieses Buch liest, interessierst du dich wahrscheinlich für die Datenanalyse und die Verwendung von SQL, um sie durchzuführen. Vielleicht kennst du dich mit Datenanalyse aus, bist aber neu in SQL, oder du kennst dich mit SQL aus, bist aber neu in der Datenanalyse. Oder du bist in beiden Bereichen völlig neu. Was auch immer dein Ausgangspunkt ist, dieses Kapitel legt den Grundstein für die Themen, die im Rest des Buches behandelt werden, und stellt sicher, dass wir ein gemeinsames Vokabular haben. Ich beginne mit einer Diskussion darüber, was Datenanalyse ist, und gehe dann auf SQL ein: was es ist, warum es so beliebt ist, wie es im Vergleich zu anderen Tools aussieht und wie es in die Datenanalyse passt. Da die moderne Datenanalyse so eng mit den Technologien verbunden ist, die sie ermöglichen, werde ich abschließend auf die verschiedenen Arten von Datenbanken eingehen, denen du bei deiner Arbeit begegnen könntest, und erläutern, warum sie verwendet werden und was das alles für das SQL bedeutet, das du schreibst.
Was ist Datenanalyse?
Das Sammeln und Speichern von Daten zur Analyse ist eine sehr menschliche Tätigkeit. Systeme zur Überwachung von Getreidevorräten, Steuern und der Bevölkerung gibt es schon seit Tausenden von Jahren, und die Wurzeln der Statistik reichen Hunderte von Jahren zurück. Verwandte Disziplinen ...