SQL para análise de dados

Prefácio

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Nos últimos 20 anos, passei muitas das minhas horas de trabalho a manipular dados com SQL. Durante a maior parte desses anos, trabalhei em empresas de tecnologia que abrangiam uma vasta gama de indústrias de consumo e business-to-business. Durante esse tempo, os volumes de dados aumentaram drasticamente e a tecnologia que utilizo melhorou a passos largos. As bases de dados estão mais rápidas do que nunca, e as ferramentas de relatório e visualização utilizadas para comunicar o significado dos dados são mais poderosas do que nunca. No entanto, uma coisa que se tem mantido notavelmente constante é o facto de o SQL ser uma parte fundamental da minha caixa de ferramentas.

Lembro-me da primeira vez que aprendi SQL. Comecei a minha carreira na área financeira, onde as folhas de cálculo dominam, e tinha-me tornado bastante bom a escrever fórmulas e a memorizar todos os atalhos de teclado. Um dia, passei-me completamente e carreguei em Ctrl e Alt em todas as teclas do meu teclado só para ver o que acontecia (e depois criei uma folha de consulta para os meus colegas). Era em parte divertido e em parte uma questão de sobrevivência: quanto mais rápido fosse com as minhas folhas de cálculo, mais provável seria terminar o meu trabalho antes da meia-noite para poder ir para casa e dormir um pouco. O domínio das folhas de cálculo fez com que entrasse na minha próxima ...