September 2024
Intermediate to advanced
500 pages
14h 39m
German
Content preview from SQL Server Erweiterte Fehlersuche und Leistungsoptimierung
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Kapitel 16. SQL Server in der Cloud
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Cloud Computing ist die neue Norm. Unternehmen verkleinern ihre Rechenzentren und bauen entweder hybride Lösungen auf oder migrieren vollständig in die Cloud. Die Fehlersuche und das Tuning von Cloud-basierten Datenbanksystemen ist daher zu einer häufigen Aufgabe für Datenbankingenieure geworden.
Cloud-Datenbankinstanzen nutzen intern dieselbe SQL Server Engine und du kannst vertraute Tools und Techniken verwenden, wenn du mit ihnen arbeitest. Es gibt jedoch einige kleine Unterschiede zwischen den Technologien, die wir in diesem Kapitel behandeln.
Ich beginne mit einer allgemeinen Diskussion über Cloud-Anwendungen und gehe dann zu den Cloud-Angeboten von SQL Server über: zunächst zu den SQL Server-Instanzen, die in Cloud-VMs laufen, und dann zu den verwalteten Datenbankdiensten, die in Microsoft Azure, Amazon AWS und Google Cloud Platform verfügbar sind. Außerdem gebe ich dir einen Überblick über die Architektur der Dienste und die Überwachungs-Tools für die Plattform sowie über die Grenzen beider Angebote.
Cloud-Plattformen: Ein Blick aus 30.000 Fuß Höhe
Vor langer Zeit, als Cloud Computing gerade erst aufkam, habe ich auf einer Konferenz einen Aufkleber mitgenommen(Abbildung 16-1). Darauf stand: "Es gibt keine Cloud, das ist nur der Computer eines anderen."
Es gab eine Zeit, in der dies wirklich die beste Definition ...