Chapitre 4. Graphiques et alertes
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
La surveillance n'a pas besoin d'être une proposition globale. Si tu n'ajoutes qu'une mesure du taux d'erreur pour les interactions avec les utilisateurs finaux pour lesquelles tu n'as pas de surveillance (ou seulement une surveillance des ressources comme l'utilisation de l'unité centrale et de la mémoire), tu as déjà fait un grand pas en avant en termes de compréhension de ton logiciel. Après tout, l'unité centrale et la mémoire peuvent sembler bonnes, mais une API orientée vers l'utilisateur échoue dans 5 % de toutes les demandes, et le taux d'échec est une idée beaucoup plus facile à communiquer entre les organisations d'ingénierie et leurs partenaires commerciaux.
Alors que les chapitres 2 et 3 traitaient des différentes formes d'instrumentation de surveillance, nous présentons ici les moyens d'utiliser efficacement ces données pour promouvoir l'action par le biais de l'alerte et de la visualisation. Ce chapitre couvre trois sujets principaux.
Tout d'abord, nous devrions réfléchir à ce qui constitue une bonne visualisation d'un SLI. Nous allons uniquement montrer des graphiques issus de l'outil de création de graphiques et d'alertes Grafana, couramment utilisé, car c'est un outil open source librement disponible qui possède des plugins de source de données pour de nombreux systèmes de surveillance différents (apprendre ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access