Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Das enorme Potenzial der KI-Technologie bleibt in Bereichen wie Audio, Video und komplexe Datenanalyse ungenutzt. Viele Fachleute finden es schwierig, KI-Innovationen in diesen verschiedenen Bereichen anzuwenden, weil es an Anleitungen und praktischen Umsetzungen mangelt.
Dieser umfassende Leitfaden, der sich speziell an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Forscher richtet, schließt diese Lücke. Die Autorin Nicole Koenigstein führt die Leser/innen durch die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von Transformer-Modellen und vertieft dabei nicht nur das theoretische Verständnis, sondern legt auch Wert auf umsetzbare Strategien für reale Anwendungen. Das Buch gibt dir eine große einheitliche Theorie für Transformatoren an die Hand - grundlegende Erkenntnisse, mit denen du unabhängig von der Entwicklung moderner Modelle immer auf dem neuesten Stand bist.
Du wirst entdecken, wie du sie anwenden kannst:
- Transformatoren in Nicht-Text-Bereichen wie Bild-, Video- und Musikgenerierung
- Reasoning-Modelle, Kodieragenten und Multi-Agenten-Architekturen
- Optimierungsstrategien für die Trainings- und Testzeit
- Produktionseinsatz, Runtime Engineering und Hardware-Effizienz
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